Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou ajustar modelos de reconhecimento de fala whisper nos seus dados
Mostafa
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu te ajudo a ajustar modelos de reconhecimento de fala Whisper nos seus próprios dados de áudio e transcrição para melhorar a precisão da transcrição para o seu caso de uso específico, sotaque, domínio, vocabulário ou condições de áudio.
Este serviço pode incluir seleção de modelo, revisão de dataset, configuração de treinamento, ajuste fino, testes de transcrição e avaliação quantitativa usando métricas como WER/CER. Também posso ajudar a avaliar a qualidade do seu áudio e transcrição, validar arquivos de manifesto, identificar problemas nos dados e recomendar correções antes do treinamento.
Para projetos mais avançados, posso criar ou adaptar um aplicativo de ajuste fino de ponta a ponta para recorte de áudio, edição de transcrições, gerenciamento de arquivos de manifesto, verificações de qualidade de áudio/texto, pontuação de transcrição, comparação de modelos e gerenciamento de jobs de ajuste/transcrição.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar o tamanho do seu dataset, formato dos dados, idioma alvo, metas de precisão e requisitos de entrega.
Conheça mais sobre Mostafa
Mostafa
Ai Consultant
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdeabr. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
I hold a PhD in engineering and an MS in computer science, with strong experience in Python, machine learning, data science, automation, and full-stack software development. I build practical tools and AI systems end to end, from data processing and model development to APIs, dashboards, deployment, and workflow automation.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Sim. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar o tamanho do seu dataset, formato de áudio, formato de transcrição, idioma e metas de precisão. Isso ajuda a evitar pedir o pacote errado.
O que você precisa de mim para ajustar um modelo de Whisper?
Preciso de arquivos de áudio, transcrições correspondentes, o idioma alvo, seu caso de uso esperado e quaisquer exemplos de transcrição atuais, se disponíveis. Um arquivo de manifesto é útil, mas não obrigatório para todo projeto.
Você consegue trabalhar com dados desorganizados ou não preparados?
Sim, mas dados desorganizados podem exigir preparação extra do dataset. Transcrições ruins, áudio com ruído, timestamps incorretos, idiomas misturados e formatos de arquivo inconsistentes podem afetar o resultado do ajuste fino.
Quantos dados de áudio eu preciso?
Depende do seu objetivo. Um dataset pequeno pode ajudar a testar o processo, mas resultados melhores geralmente requerem pares de áudio/transcrição limpos e suficientes que correspondam ao seu caso de uso real.
Você pode melhorar a precisão para sotaques ou palavras específicas de domínio?
Sim. O ajuste fino pode ajudar com sotaques, nomes, vocabulário personalizado, termos técnicos e padrões de fala recorrentes, especialmente quando os dados de treinamento refletem o caso de uso alvo.
Você pode preparar meu dataset para ajuste fino?
Sim. Posso revisar a qualidade do áudio, verificar a consistência da transcrição, validar arquivos de manifesto, limpar problemas de formatação e recomendar correções. Trabalhos maiores de limpeza podem exigir um extra no gig ou uma cotação personalizada.
Você pode dividir ou recortar arquivos de áudio longos?
Sim. Posso ajudar com recorte e segmentação de áudio se seus dados precisarem ser divididos em amostras menores para treinamento. Isso pode requerer um custo extra, dependendo da quantidade de áudio.
Você pode comparar múltiplos modelos?
Sim. Posso comparar as saídas do modelo usando métricas de transcrição como WER e CER, e fornecer uma recomendação clara com base na precisão, erros comuns e uso prático.
Você pode criar um aplicativo ou fluxo de trabalho completo de ajuste fino?
Sim. Para projetos avançados, posso criar ou adaptar um aplicativo para recorte de áudio, edição de transcrições, gerenciamento de arquivos de manifesto, verificações de qualidade de áudio/texto, comparação de modelos e gerenciamento de jobs de ajuste/transcrição.
Meus dados ficarão privados?
Eu trato os dados do cliente como confidenciais e só os uso para o projeto acordado. Por favor, não envie dados sensíveis até que concordemos com o escopo e os requisitos de manuseio.
