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Vou escrever um script em python para reconhecimento de fala usando o Faster Whisper
I'm Sad
Sobre este Serviço
Tradução automática
Procurando uma utilidade privada, offline, de IA para reconhecimento de fala? Vou criar um script personalizado em Python ou um aplicativo de desktop CustomTkinter integrado com o avançado modelo Faster-Whisper (Large-v3).
Por que escolher essa solução de IA local?
- 100% Offline: Sem chaves de API, sem taxas mensais.
- Aceleração por GPU: Suporta CUDA/cuDNN para processamento rápido.
- Auto-extração: Extrai automaticamente o áudio de arquivos de vídeo.
Especificações técnicas:
1. Entradas:
- Áudio: .mp3, .wav, .m4a, .flac, .ogg
- Vídeo: .mp4, .mkv, .avi, .mov, .flv, .wmv
2. Idiomas: Detecta automaticamente ou seleciona mais de 99 idiomas globais (Vietnamita, Inglês, Chinês, Japonês, Coreano, Russo, Francês, Alemão, Espanhol, etc.)
3. Exportação de legendas (ExportFormat):
- TXT, SRT, VTT, ASS, XML, TTML
O que ofereço nos meus pacotes:
- Scripts Python limpos e comentados com guias de instalação.
- Aplicativos GUI modernos com barras de progresso usando CustomTkinter.
- Pacotes standalone .exe com carregamento preguiçoso inteligente para pesos de IA.
Entrego código fonte limpo, bem comentado, e suporte local contínuo. Vamos levar a IA de código aberto direto para sua área de trabalho!
Conheça mais sobre I'm Sad
I'm Sad
Junior Developer Python Fullstack AI
- A partir deVietnã
- Membro desdeago. de 2026
Idiomas
Vietnamita, Russo, Inglês
Hi, I'm a 1st-year computer science student. I love turning concepts into practical tools. As a fast learner, I dive into any framework needed to get the job done.
What I can help you with:
- Local AI: Offline speech-to-text (Faster Whisper) & .srt subtitles.
- Desktop Apps: Standalone cross-platform utilities with Tauri & Vanilla JS.
- Frontend: Clean Vanilla HTML/CSS/JS & document readers.
Tech Stack: Python, JavaScript, HTML5/CSS3, Tauri, basic TypeScript.
Experience: Custom Python scripts, Tauri offline tools, and clean frontend layouts for personal clients.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
O aplicativo precisa de conexão com a internet para funcionar?
Não, o processo principal de transcrição roda 100% offline na sua máquina local. No entanto, na primeira execução, o script pode baixar automaticamente os pesos do modelo de IA necessários do Hugging Face, caso você não os tenha baixado manualmente.
Este aplicativo pode usar minha GPU Nvidia para renderização mais rápida?
Sim! Se você adquirir o pacote Padrão ou Premium, configurarei o backend Python/CustomTkinter para suportar CUDA e cuDNN, permitindo que o modelo Faster-Whisper utilize sua placa de vídeo Nvidia para máxima velocidade.
Este aplicativo consegue lidar diretamente com arquivos de vídeo para transcrição?
Sim, com certeza! O aplicativo suporta entradas de áudio e vídeo. Se você fornecer um arquivo de vídeo (como .mp4, .mkv ou .mov), o script cuidará automaticamente da extração de áudio por trás das cenas antes de rodar o modelo de IA Faster-Whisper.
Quais formatos de legenda posso gerar com essa utilidade?
O aplicativo foi criado com uma enumeração ExportFormat flexível. Você pode exportar suas transcrições em 6 formatos diferentes, dependendo da sua necessidade: TXT (texto simples), SRT, VTT, ASS (legendas estilizadas avançadas), XML e TTML.
