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Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para classificação, previsão ou recomendação
Zunaine Nashid
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você tem um conjunto de dados e precisa de um modelo de ML funcional que resolva
sua questão real?
Eu construo, treino e implanto modelos de aprendizado de máquina personalizados para
seus dados e objetivo.
O QUE EU CONSTRUO:
- Classificação (spam, fraude, churn, sentimento, imagem)
- Regressão & previsão (preço, demanda, previsão)
- Sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, SVD, NMF)
- NLP (análise de sentimento, classificação de texto)
- Visão computacional (classificação de imagem, CNN)
ENTREGUE & IMPLANTADO:
- Sistema de recomendação de filmes ao vivo no Hugging Face
- Classificador de imagem de gato vs cachorro com 96% de precisão, ao vivo no Hugging Face
- Classificador de sentimento de avaliações de jogos com 82% de precisão
O QUE VOCÊ RECEBE:
- Modelo treinado com métricas completas de avaliação
- Notebook limpo no Jupyter com pipeline completo
- Repositório no GitHub com código documentado
- Implantação no Hugging Face (Padrão & Premium)
PILHA:
Python, scikit-learn, TensorFlow, Keras, NLTK,
Pandas, Gradio, Hugging Face, PyTorch
IMPORTANTE:
O cliente deve fornecer o conjunto de dados. Pedidos não podem
começar sem dados.
Conheça mais sobre Zunaine Nashid
Zunaine Nashid
Full Stack Developer, AI, ML and Data Analytics
- A partir deBangladesh
- Membro desdemai. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Bengali, Inglês
Full Stack Dev & AI/ML Engineer delivering real, deployed
projects.
Delivered: Live POS & inventory system, blood bank management
platform, Power BI dashboards, and a movie recommendation
system on Hugging Face.
Stack: Next.js, React, Django, Node.js, PostgreSQL, Power BI,
Python, scikit-learn.
Clean code. Real deployment. Actual results.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Seu conjunto de dados (CSV, Excel ou exportação de banco de dados) e uma descrição clara do que você quer prever ou classificar. Se você não tiver um conjunto de dados, envie uma mensagem primeiro.
E se meu conjunto de dados estiver bagunçado ou com valores ausentes?
Limpeza e pré-processamento de dados básicos estão incluídos em todos os pacotes. Para conjuntos de dados muito não estruturados ou grandes, envie uma mensagem primeiro para avaliar o escopo.
Vou poder treinar o modelo com novos dados depois?
Sim. O notebook entregue inclui o pipeline completo para que você possa treinar novamente com dados atualizados. O pacote Premium inclui documentação sobre como fazer isso.
Qual precisão posso esperar?
Depende totalmente da qualidade dos seus dados e do tipo de problema. Eu reporto todas as métricas padrão (acurácia, F1, precisão, recall, ROC-AUC) e sou transparente sobre as limitações do modelo.
Você pode implantar o modelo para que outros possam usar?
Sim — Os pacotes Padrão e Premium incluem implantação no Hugging Face com interface Gradio. O Premium também inclui um endpoint de API para integração em outras aplicações.
Você trabalha com dados de imagem, texto ou tabulares?
Todos os três. Visão computacional (CNN), NLP (classificação de texto, sentimento) e dados tabulares estruturados (classificação, regressão, clustering).
