Vou construir agentes de IA com uso de ferramenta e integração MCP


Sobre este Serviço
Tradução automática
Um agente que funciona em uma demonstração e um agente que você deixaria tocar dados de produção são sistemas diferentes. A diferença está nas guardrails, permissões, tratamento de falhas e controle de custos, não na promptagem.
O que eu construo:
- Agentes com chamadas de ferramenta e função, limitados ao que realmente devem fazer.
- Servidores MCP personalizados conectando agentes aos seus próprios dados, APIs e ferramentas internas.
- Fluxos de trabalho de múltiplas etapas onde o agente planeja e executa, ao invés de responder a uma única prompt.
- Limites de tokens e monitoramento de custos, porque loops autônomos são como as contas aumentam.
Por que eu: Já entreguei agentes em produção e construí servidores MCP, e tenho mais de 8 anos como engenheiro de software em fintech, saúde e e-commerce. Isso importa mais aqui do que na maioria dos trabalhos de IA, um agente com acesso a ferramenta é um programa com permissões reais, e os modos de falha são modos de falha de engenharia. Certificado pelo Google Cloud em IA Generativa, LLMs e IA Responsável.
Me diga o que você quer que o agente faça e quais sistemas ele precisa alcançar. Eu te direi o que é realista, incluindo onde um agente não é a ferramenta certa e um script simples te atenderia melhor.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um servidor MCP, e eu preciso de um?
É uma forma padrão de dar acesso a um agente às suas próprias ferramentas e dados — seu banco de dados, seu sistema de tickets, seus documentos. Você precisa de um se o agente tiver que agir nos seus sistemas, ao invés de apenas conversar. Se só precisar responder perguntas, não precisa.
Como faço para impedir que o agente faça algo destrutivo?
Permissões limitadas e guardrails, que é o pacote do Sistema de Agentes. Um agente tem acesso a ferramentas específicas com limites específicos — não acesso geral à sua infraestrutura. Essa é a parte que a maioria dos projetos de agente pula.
Quanto isso vai custar para rodar?
Agentes consomem mais tokens do que recursos de prompt único porque eles fazem loops. Vou estimar seu gasto mensal antes de você fazer o pedido e colocar limites rígidos para que um loop inesperado não gere uma conta inesperada.
Claude, OpenAI, ou outro?
Depende das ferramentas envolvidas e da sua tolerância à latência. Vou recomendar uma com base no raciocínio, não apenas uma preferência.
Você consegue conectar ao nossos sistemas existentes?
É para isso que serve o MCP. Me diga quais sistemas e eu confirmo a viabilidade antes de você fazer o pedido.
E se um agente não for a solução certa?
Vou dizer se não for. Muitos problemas descritos como problemas de agente podem ser melhor resolvidos com um job agendado e uma chamada de API. Prefiro te dizer isso do que te vender algo mais complicado do que você precisa.

