Vou construir um modelo de IA para manutenção preditiva em sistemas de engenharia mecânica
Especialista em modelagem 3D CAD, design em SolidWorks e simulação em ANSYS
Sobre este Serviço
Suas máquinas estão falhando de repente? Eu crio modelos de aprendizado de máquina que preveem falhas mecânicas antes que aconteçam, economizando para você custos de parada e reparos.
Sou engenheiro mecânico com experiência prática em FEA, análise estrutural e ciência de dados com Python. Ao contrário de freelancers genéricos de ML, entendo a física da engenharia por trás dos seus dados.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Modelo de ML treinado (Random Forest / XGBoost)
Pré-processamento de dados e engenharia de atributos
Validação do modelo com precisão e matriz de confusão
Gráficos de explicabilidade SHAP
Scripts Python reutilizáveis
Relatório de engenharia profissional
EU TRABALHO COM:
Dados de vibração e sensores
Saídas de FEA e simulação
Dados de fadiga e teste de estresse
Conjuntos de dados de falha de rolamentos
Qualquer conjunto de dados industrial em CSV
POR QUE ESCOLHER-ME:
Um cientista de dados sem conhecimento de engenharia constrói modelos que parecem bons no papel, mas não fazem sentido físico. Eu combino ML com expertise real em engenharia mecânica para que seu modelo realmente reflita a realidade.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido. Direi honestamente se ML é a solução certa para seus dados.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dado você precisa de mim para construir o modelo de IA?
Eu trabalho com qualquer dataset de engenharia em formato CSV ou Excel — sinais de vibração, leituras de sensores, saídas de simulação FEA, dados de testes de estresse e fadiga ou logs de temperatura. Basta compartilhar seus dados e descrever o problema, que eu cuido do resto.
Não sou técnico. Vou entender os resultados que você entregar?
Sim. Cada entrega inclui um relatório de engenharia profissional escrito em linguagem simples, explicando o que o modelo encontrou, por que fez cada previsão e qual ação você deve tomar. Os gráficos de explicabilidade SHAP mostram visualmente quais fatores estão influenciando as previsões.
Qual a diferença entre seus pacotes Básico e Premium?
O pacote Básico entrega um classificador de falhas funcional com relatório de precisão. O pacote Premium adiciona explicabilidade SHAP, ajuste fino, documentação do modelo e um script Python completo e reutilizável para que sua equipe possa rodar o modelo em novos dados a qualquer momento, sem precisar contratar ninguém novamente.
Você consegue trabalhar com conjuntos de dados pequenos?
Sim. Muitos clientes industriais têm dados históricos limitados. Uso técnicas como validação cruzada, engenharia de features e métodos de ensemble para construir modelos confiáveis mesmo com datasets pequenos. Compartilhe seus dados primeiro e darei uma avaliação honesta antes de você fazer o pedido.
Preciso saber Python para usar o que você entrega?
Não. Eu entrego tudo pronto para uso — um modelo treinado, resultados claros e um relatório profissional em PDF. Se quiser os scripts em Python, eles estão incluídos nos pacotes Standard e Premium com instruções simples para que até quem não programa possa rodar.

