Vou realizar análise exploratória de dados e construir modelos de IA
Analista de Dados e Engenheiro de ML, Soluções Personalizadas para Crescimento Real do Negócio
Sobre este Serviço
Você está procurando um especialista em análise de dados em Python e engenheiro de Machine Learning para limpar, analisar e construir modelos preditivos a partir do seu conjunto de dados? Você veio ao lugar certo!
Eu me especializo em transformar dados complexos e brutos em insights claros e acionáveis, além de criar modelos de machine learning de alto desempenho usando Python e sua pilha principal de ciência de dados.
O que posso fazer por você:
Limpeza e pré-processamento de dados (tratamento de valores ausentes, duplicados, outliers, formatação)
Análise exploratória de dados (EDA) e resumos estatísticos
Visualização de dados (Gráficos interativos/limpos com Matplotlib e Seaborn)
Modelos de Machine Learning (Classificação, Regressão, Agrupamento usando Scikit-learn)
Avaliação e otimização de modelos (métricas de precisão, validação cruzada)
Notebooks Jupyter limpos e bem documentados (.ipynb) ou scripts Python (.py)
Ferramentas e bibliotecas:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Scikit-learn | Jupyter Notebook
Por que me escolher?
Formação em Engenharia de Robótica com forte rigor analítico e matemático
Código Python limpo, eficiente e reprodutível
Prazo de entrega rápido e comunicação clara
Entre em contato comigo para que possamos discutir seu conjunto de dados e requisitos do projeto em detalhes!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Pergunta: Quais formatos de arquivo posso te enviar para análise?
Resposta: Posso trabalhar com quase qualquer formato de dado, incluindo CSV, Excel (.xlsx), bancos de dados SQL, TSV ou arquivos TXT. Se seus dados forem brutos ou não estruturados, sinta-se à vontade para enviá-los, e eu os limparei e pré-processarei usando Python Pandas.
Pergunta: Vou receber o código fonte junto com meu pedido?
Sim! Cada pacote inclui o código fonte limpo, bem comentado, em um Jupyter Notebook (.ipynb) ou script Python (.py), juntamente com quaisquer gráficos ou saídas de modelos gerados.
Pergunta: Quais modelos de machine learning você constrói?
Resposta: Eu construo modelos de classificação e regressão usando Scikit-learn, incluindo Regressão Linear/Logística, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, KNN e SVMs, KMeans, além de métricas de avaliação adequadas.
Pergunta: Você pode ajudar a explicar os resultados se eu não for técnico?
Resposta: Com certeza! Meu foco é traduzir dados complexos e descobertas técnicas de Machine Learning em resumos claros e gráficos fáceis de entender, para que você possa tomar decisões informadas.

