Farei previsões de séries temporais usando lstm, arima, sarimax e gru

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Zeeshan Niazi
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Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês, Espanhol

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Sou Cientista da Computação com grande interesse em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Nos últimos três anos, desenvolvi habilidades em Python e concluí cursos de Programação Fundamental, Prog...
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Sobre este Serviço

Procurando um especialista competente em Ciência de Dados e Séries Temporais para seu projeto? Não procure mais.


Por que confiar seu projeto a mim?

Como um profissional certificado em Ciência de Dados pela IBM e especialista em Machine/Deep Learning, tenho mais de 4 anos de experiência extensa em programação Python. Além disso, possuo certificações de instituições renomadas como DeepLearning.ai, Universidade de Michigan, Johns Hopkins University e Imperial College London, obtidas pelo Coursera. Minha expertise abrange algoritmos de machine learning e deep learning, com sólida compreensão da matemática por trás. Sou proficientemente familiarizado com frameworks avançados de Python como Pytorch, Tensorflow e Keras, incluindo Deep AR, garantindo entrega pontual de trabalho de alta qualidade com documentação completa.


Serviços oferecidos em análise de séries temporais:

  • ARIMA
  • SARIMAX
  • PROPHET
  • LSTM & GRU
  • DeepAR


Serviços de Deep Learning incluem:

  • Redes Neurais
  • Rede Neural Multimodal
  • Pytorch
  • Tensorflow
  • Keras
  • Processamento de Imagens
  • Detecção de Objetos


Serviços de Ciência de Dados abrangem:

  • Pré-processamento de Dados
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Sinta-se à vontade para entrar em contato e discutir suas necessidades de projeto

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    Zeeshan provided detailed and structured feedback on my Week 6 submission, paying close attention to consistency between code, methodology, and documentation. He highlighted specific areas for improvement and was clear about where execution could be tightened, which helped strengthen the final result. He...

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    Zeeshan reviewed my Week 5 deliverable, focused on performance monitoring and error degradation detection for a time-series forecasting system. He paid attention to implementation details and highlighted issues related to correctness and consistency between code and documentation. He was quick to respond...

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