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Vou criar dags do airflow e fluxos de trabalho do pyspark para pipelines de ETL
Paquistão
Eu falo Inglês
Engenheiro de Dados, PySpark, Airflow, ETL ELT, Databricks, Azure, AWS
Engenheiro de Dados especializado em construir pipelines de dados limpos, escaláveis e automatizados. Ajudo empresas a transformar dados brutos em conjuntos de dados confiáveis, prontos para análise e...
Sobre este Serviço
Especialista em Engenharia de Dados com Airflow & PySpark para suas necessidades de projeto
Quer automatizar seus fluxos de dados, construir pipelines confiáveis e descobrir insights a partir de dados brutos? Estou aqui para ajudar! Com experiência prática em engenharia de dados moderna e múltiplos projetos entregues com sucesso, sou especializado em criar soluções de dados eficientes, escaláveis e prontas para produção.
Serviços Oferecidos
- Desenvolvimento de pipelines de dados usando Apache Airflow & PySpark
- Fluxos de trabalho ETL / ELT: extrair, transformar, carregar usando Spark
- Limpeza e processamento de dados: transformações em lote escaláveis
- Orquestração de pipelines: agendamento, retries, logs, alertas
- Integração com nuvem: AWS/S3 ou ambientes baseados em Docker
- Planejamento de projetos e consultoria técnica
Por que me escolher?
- Especialista em Airflow & PySpark: forte expertise em ferramentas modernas de engenharia de dados
- Fluxos de trabalho eficientes e automatizados: pipelines otimizados, confiáveis e escaláveis
- Código limpo + documentação: estrutura clara e design de fácil manutenção
- Habilidades técnicas sólidas: Python, Spark, Airflow, Docker, armazenamento em nuvem
- Entrega profissional: posso trabalhar de forma independente ou colaborar com sua equipe
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso de uma descrição breve das suas fontes de dados, fluxo de trabalho desejado, formatos de arquivo e quaisquer ferramentas ou ambientes que você já utiliza (configuração do Airflow, cluster Spark, S3/MinIO, etc.).
Você configura Airflow ou Spark do zero?
Sim! Posso configurar Airflow e PySpark localmente ou usando Docker. Se você já tiver um ambiente, posso integrar meu trabalho nele.
Você vai documentar o pipeline?
Sim, cada pacote inclui documentação limpa e fácil de entender. A versão premium também inclui um diagrama de arquitetura.
Você pode manter ou atualizar pipelines existentes?
Sim, posso otimizar, refatorar ou estender seus dags do Airflow e fluxos de trabalho do PySpark existentes.
