Eu vou analisar trajetórias de dinâmica molecular e contatos proteína-ligante

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

China

Eu falo Inglês

Bioinformática: Knockout Molecular Dynamics RNAseq DTA Virtual

Eu sou Daniel Zhang, pesquisador de bioinformática em Changsha, China, com mestrado. Analiso resultados virtuais de knockout de genes, trajetórias de dinâmica molecular, previsões de afinidade de alvo...
Sobre este Serviço
Eu analiso trajetórias existentes de dinâmica molecular e apresento figuras claras com os dados numéricos por trás delas. Básico cobre um sistema fornecido de até 100 ns: verificações de arquivo correspondente, RMSD da proteína e do ligante, RMSF de resíduos, tabelas CSV editáveis, figuras, scripts de análise e um README registrando opções, referência e janela de tempo. Por favor, forneça a trajetória correspondente, arquivos de topologia e estrutura, uma descrição do sistema e sua pergunta de pesquisa. Persistência de contato, distâncias de bolsos e comparações entre múltiplos sistemas são tratados separadamente. Para uma nova simulação proteína-pequena molécula, envie a proteína ou o ID do gene, espécie e nome do composto ou SMILES. Preparação da estrutura, seleção de parâmetros, piloto de 10 ns e execuções em nuvem mais longas podem ser cotadas separadamente após checar o sistema e as necessidades de computação. Envie uma mensagem antes de pedir para confirmar a compatibilidade dos arquivos e o escopo. Comunicação escrita é bem-vinda. Eu uso codificação com IA assistida e verifico o código e os resultados; me diga suas restrições de tratamento de dados antes de compartilhar os arquivos.

Tecnologia:

caderno Jupyter

Tipo de análise:

Análise Quantitativa

•

Análise Descritiva

Especialidade:

Estatísticas

•

Análise de séries temporais

Linguagem de programação:

Python

•

R

Ferramentas:

Outros