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Vou construir chatbots rag empresariais e agentes assistentes de IA da OpenAI
Zeeshan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está perdendo vendas porque não consegue atender seus clientes 24/7?
Clientes modernos esperam respostas instantâneas. Chatbots básicos, que seguem scripts, frustram os usuários. Você precisa de um assistente inteligente que entenda seu negócio e realize tarefas complexas, como agendar compromissos ou atender chamadas.
Eu crio chatbots RAG da OpenAI altamente autônomos e agentes de voz Vapi.
Ao usar Retrieval-Augmented Generation (RAG), treino a IA exclusivamente com os dados do seu negócio. Isso garante respostas altamente precisas e contextuais. Implemento essa inteligência como um chatbot de texto ou uma recepcionista telefônica totalmente automatizada capaz de realizar extração semântica.
O que eu crio:
- Base de Conhecimento Personalizada (RAG): IA treinada com sua documentação específica.
- Recepcionistas de Voz IA: Chamadas automáticas de entrada e saída via Vapi.
- Integração com Calendário: Verificação e agendamento de compromissos de forma fácil.
- Multi-Channel: Implantação em Web, WhatsApp ou Voz.
Pilha Tecnológica: OpenAI (GPT-4o), Vapi, n8n.
Vamos criar seu funcionário IA. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para revisar suas fontes de dados e definir as capacidades do seu agente.
Conheça mais sobre Zeeshan
Zeeshan
Self Hosted n8n Architecture, OpenAI Agent Orchestration, Lovable Vercel Front
- A partir dePaquistão
- Membro desdejan. de 2020
Idiomas
Inglês
AI Automation Engineer specialising in self-hosted n8n infrastructure, OpenAI Agent Orchestration (Assistants API, Function Calling, RAG), and AI-native Frontend Development (Lovable, Bolt, Vercel/Next.js). I build production-grade data pipelines, RAG knowledge bases, AI lead qualification pipelines, and CRM sync engines—not "no-code templates." Stack: Self-hosted n8n (Docker/K8s), OpenAI Assistants/Assistants API, Supabase/Postgres, Vercel, Lovable.dev, Bolt.new. I deliver production infrastructure, not templates. Message me with your architecture requirements before ordering.
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Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você usa LangChain ou a API nativa de Assistentes da OpenAI?
Ambos na arquitetura. Para RAG gerenciado, chamadas de ferramentas e Threads, usamos a API de Assistentes. Para gráficos complexos de múltiplos agentes e recuperadores personalizados, usamos LangGraph. Eu escolho a ferramenta certa para sua aplicação específica.
Você consegue conectar o agente ao meu CRM ou banco de dados para ações de escrita?
Sim. Os pacotes padrão incluem 3 ferramentas de chamada de função. A versão premium cria um gateway de ferramentas seguro com fluxos de aprovação explícitos e registros de auditoria, para que os agentes possam executar ações com segurança.
Como vocês lidam com alucinações e precisão das citações?
Combinamos busca híbrida com reclassificação Cohere e citações em nível de chunk. Também fornecemos uma ferramenta de avaliação (RAGAS/DeepEval) para você testar e medir a precisão sob carga.
Que infraestrutura preciso fornecer?
Você vai precisar de um banco de dados Postgres (como Supabase ou Neon) e uma chave de API da OpenAI. Eu forneço arquivos Docker Compose para todos os componentes de ingestão e gateway que você hospeda por conta própria.
