Vou criar uma solução de visão computacional em tempo real com OpenCV e Python usando yolov8

Sou um engenheiro de IA experiente com mais de 2 anos de experiência prática em sistemas de detecção, rastreamento, classificação e reconhecimento facial de objetos em tempo real usando modelos OpenCV, TensorFlow e Deep Learning.

O que eu ofereço

• Detecção de objetos (YOLO, SSD, Haarcascade, etc.)
• Sistema de reconhecimento facial/presença
• Rastreamento de objetos (Centroid, SORT, DeepSORT)
• Classificação de imagens (CNN, ResNet, MobileNet)
• Aprimoramento e segmentação de imagens
• Análise de vídeo em tempo real usando OpenCV e Python

Meus trabalhos anteriores incluem:

• Sistema de atendimento em tempo real usando câmera ao vivo e reconhecimento facial
• Acompanhamento e previsão de desempenho de jogadores de futebol
• Detecção de incêndio usando modelos CNN personalizados
• Classificação de áreas de favelas a partir de imagens de satélite usando CNN

Ferramentas e bibliotecas:

• Python, OpenCV, YOLOv5, Aprendizado Profundo (TensorFlow/Keras), CNNs, PyTorch

Por que me escolher?

• Experiência em projetos de IA do mundo real
• Código limpo e otimizado
• Comunicação profissional
• Entrega no prazo

Vamos discutir as necessidades do seu projeto. Eu ajudarei você a transformar sua visão em uma solução de visão computacional funcional!