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Eu farei detecção de objetos, rastreamento de objetos e visão computacional com yolo
Engenheiro de Visão Computacional: Detecção, Rastreamento, OCR
Eu crio sistemas de visão computacional que funcionam bem em imagens do mundo real, não apenas em dados de benchmark limpos. Mais de 5 anos de experiência em detecção de objetos, rastreamento, estimat...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Eu treino modelos de detecção de objetos que funcionam com suas imagens reais, não apenas com imagens de benchmark limpas.
A maioria dos projetos de detecção falha por um motivo: o modelo foi validado em dados organizados e depois implantado em vídeos do mundo real com motion blur, iluminação ruim, oclusões e ângulos incomuns. Eu preparo para isso desde o começo.
O que eu faço:
- Detecção de objetos personalizada com YOLO, treinada com seu conjunto de dados
- Rastreamento de objetos entre quadros de vídeo com IDs consistentes
- Classificação e segmentação de imagens
- Contagem, detecção de zonas, lógica de proximidade e risco
- Anotação e aumento de dataset onde ainda não há labels
- Exportação para ONNX e suporte à implantação
Por que me escolher:
- Mais de 5 anos construindo visão computacional de produção, não apenas tutoriais
- Assistente de Pesquisa no Centro de Engenharia de Linguagem do Paquistão
- Pesquisador visitante na Universidade de Konstanz
- Artigo publicado na LREC; dataset público e modelo de detecção treinado lançado no Hugging Face
- 20 avaliações de cinco estrelas com clientes que retornam
Trabalho recente: Eu criei e lancei uma stack completa de detecção de tráfego para ambientes de tráfego misto: 13 horas de footage fonte, 1506 caixas anotadas, um modelo YOLO ajustado com 0.72 mAP50, além de um app de overlay de risco de proximidade. Dataset e modelo estão ambos
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Tenho imagens, mas sem labels. Você ainda pode ajudar?
Sim. Anotação está incluída no padrão e no premium, ou posso cotar separadamente. Uso formatos padrão para que suas labels permaneçam portáteis.
Quantas imagens eu preciso?
Depende da complexidade da classe, mas algumas centenas de imagens bem escolhidas por classe costumam ser suficientes com aumento de dados. Envie exemplos e eu te darei um número real.
O modelo pode rodar em tempo real no vídeo?
Normalmente sim. A taxa de quadros depende do tamanho do modelo e do hardware. Já implantei modelos rodando com alta FPS em GPU e versões otimizadas para CPU e mobile.
Você fornece o código e os pesos do modelo?
Sim. Você recebe os pesos treinados, o script de inferência e a documentação. O modelo é seu.
Você faz rastreamento de objetos, não só detecção?
Sim, rastreamento com IDs consistentes entre quadros está incluído no premium e disponível como add-on.
