Vou construir um scraper de site personalizado com execuções agendadas e exportação limpa para CSV
desenvolvimento web
Sobre este Serviço
Eu crio scrapers limpos em Python que buscam dados na web para você em uma programação. Preços de produtos, listagens de imóveis, catálogos de concorrentes, avaliações ou leads.
O que você recebe. Um scraper funcional feito com Python e Playwright. Ele lida com sites renderizados em JavaScript, paginação, casos de anti-bot e extração estruturada via JSON LD ou seletores CSS configuráveis. Saída em CSV, JSON, Excel, Google Sheets ou diretamente para seu banco de dados.
Casos de uso comuns. Monitoramento de preços de concorrentes com alertas diários no Slack sobre quedas. Agregação de listagens de imóveis em diferentes portais. Extração de catálogos de produtos e avaliações de e-commerce. Geração de leads de diretórios e sites de listagem. Notícias e artigos para análises ou pipelines RAG.
Pacote premium inclui automação completa. Cron jobs no GitHub Actions, comparação de CSVs e alertas sobre mudanças. Mesma arquitetura do meu repositório público de monitor de preços de concorrentes no GitHub.
Sou honesto sobre limites. Sites com proteção anti-bot agressiva como Cloudflare Turnstile, paredes de login ou acesso residencial exclusivo podem precisar de proxies pagos ou não valer a pena para scraping. Te aviso de antemão se seu alvo estiver nessa categoria.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa para começar?
A URL(s) do(s) site(s) que você quer coletar, os campos exatos que precisa (ex.: nome do produto, preço, SKU, URL da imagem), o formato de saída (CSV/JSON/Excel/Sheets/DB) e com que frequência deseja que execute (uma vez, diariamente, a cada hora).
O web scraping é legal?
Geralmente sim, para dados acessíveis publicamente, mas depende dos Termos de Serviço do site e do uso que você fará dos dados (GDPR para dados pessoais, direitos autorais para reutilização de conteúdo). Eu só colete dados públicos, respeito robots.txt quando faz sentido e adiciono delays educados. Para alvos na área cinza, vou sinalizar risco.
E se o site mudar o layout e quebrar o scraper?
Meus scrapers usam extração em camadas (JSON-LD primeiro, microdados, seletores CSS como fallback), então a maioria das mudanças de layout não os quebram. Os seletores ficam na configuração, não no código, então mudanças pequenas são consertadas com uma linha. Se quebrar em até 14 dias e for consertável na configuração, eu conserto de graça.
Você consegue lidar com login, captcha ou proteção anti-bot?
Login: sim, se você fornecer credenciais e não houver captcha difícil. Anti-bot básico (UA, limites de taxa): sim, usando cabeçalhos e delays. Anti-bot difícil (Cloudflare Turnstile, hCaptcha, residencial): possível com proxies pagos, mas o custo aumenta e a confiabilidade diminui. Te aviso de antemão.
Depois de entregue, onde o scraper roda?
Básico/Padrão: você roda na sua máquina ou servidor (forneço instruções). Premium: eu deployo no GitHub Actions (gratuito para público, generoso para privado), roda na programação sem sua intervenção. AWS Lambda, Render ou seu VPS próprio sob solicitação.
E quanto aos custos contínuos?
GitHub Actions: gratuito na maioria dos casos. Armazenamento: arquivo CSV (gratuito). Proxies (apenas se o site exigir): a partir de $30/mês com provedores como Bright Data ou Smartproxy. Não cobro nada após a entrega, a menos que queira que eu mantenha ou estenda o scraper.

