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Vou construir um modelo de detecção de emoção ou sentimento com fastapi ou streamlit
Desenvolvedor de IA & ML, NLP e Modelagem Preditiva
Sou Zaryab, desenvolvedor de IA e Machine Learning apaixonado por construir sistemas inteligentes usando Python, FastAPI e Streamlit.
Especializo-me em criar modelos de ML personalizados, soluções de...
Sobre este Serviço
Vou criar um modelo profissional de detecção de emoções ou sentimentos com IA usando Python, NLP e Machine Learning
Eu desenvolvo modelos personalizados de NLP que identificam emoções como felicidade, tristeza, raiva, neutro, surpresa ou medo a partir de textos. Usando machine learning e Python, entrego soluções sob medida em três pacotes.
O que você recebe:
- Modelo de NLP treinado sob medida (detecção de sentimento/emocional)
- Código Python limpo com Scikit-learn/TensorFlow
- backend FastAPI ou aplicativo web Streamlit
- Pré-processamento de texto e relatório de desempenho do modelo
- Documentação completa
Pacotes:
BÁSICO - Classificador de sentimento (Positivo/Negativo/Neutro) - 3 dias
PADRÃO - Detecção de emoções (4-5 emoções + FastAPI/Streamlit) - 5 dias
PRIME - Solução completa de NLP (conjunto de dados personalizado + aplicativo completo) - 7 dias
Forneço código fonte com documentação. Um guia básico de implantação (PDF) está incluso. Serviço de hospedagem e implantação ao vivo não estão incluídos.
Por que me escolher:
- Especialista em Python IA/ML
- Código limpo e documentado
- Expertise em FastAPI & Streamlit
- Comunicação clara
- Garantia de satisfação
Entrego soluções de NLP robustas e bem documentadas para seus projetos.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Por favor, forneça seu conjunto de dados (CSV/texto). Se não tiver, posso usar um conjunto de dados público.
Vou receber o código-fonte?
Sim! Todos os pacotes incluem código fonte completo em Python e documentação.
Você pode hospedar o app para mim?
Hospedagem não está incluída. Eu forneço o código fonte completo com um guia de implantação para plataformas como Hugging Face Spaces, Render ou Heroku, para você hospedar por conta própria. Como não é minha responsabilidade, orientar é opcional para mim, eu apenas entrego o código fonte.
Quais frameworks você usa?
Python, Scikit-learn, NLTK, FastAPI e Streamlit.
Você consegue criar um aplicativo web?
Sim! Posso criar um aplicativo FastAPI ou Streamlit para previsões.
