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Vou construir e avaliar um modelo de aprendizado de máquina em python
Engenheiro de IA, Analista de Dados, 5 turmas e 1000 estudantes treinados
Eu ajudo empresas e startups a transformar dados confusos em insights claros e acionáveis usando Python.
O que eu faço:
📊 Limpeza de dados e EDA
📈 dashboards interativos (Streamlit, Plotly)
🤖 mode...
Sobre este Serviço
Tem um conjunto de dados e uma pergunta que quer prever ou classificar? Eu vou criar um modelo de aprendizado de máquina que responde a ela, e explicar exatamente como funciona.
O que eu entrego:
Pré-processamento de dados e engenharia de features
Construção do modelo usando Scikit-learn (classificação, regressão ou clustering)
Avaliação do modelo (acurácia, precisão/recall, matriz de confusão, etc.)
Um Jupyter Notebook limpo e bem comentado
Explicação em linguagem simples dos resultados, sem jargões
Casos de uso exemplos: previsão de churn, previsão de preço, segmentação de clientes, classificação de sentimento, pontuação de risco, projetos acadêmicos de ML.
Foco em modelos que são precisos E explicáveis, para você entender o que está impulsionando as previsões, não apenas uma caixa preta.
Envie seu conjunto de dados e objetivo, e eu confirmarei a viabilidade antes de começarmos.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de problemas você consegue resolver com ML?
Classificação (sim/não, previsão de categoria), regressão (previsão de números) e clustering (agrupamento de dados semelhantes). Envie seu objetivo e eu confirmarei a melhor abordagem.
Quanto de dado eu preciso para isso funcionar bem?
Mais dados geralmente significam melhor precisão, mas posso trabalhar com conjuntos menores também — te aviso de antemão se o tamanho do seu dado puder limitar o desempenho do modelo.
Você vai me dizer se meu projeto não é adequado para ML?
Sim. Se seus dados ou objetivo não forem adequados para aprendizado de máquina, vou avisar antes de começarmos, ao invés de entregar um modelo fraco.
Você explica os resultados ou só entrega o código?
Ambos. Você vai receber o modelo, métricas de avaliação e uma explicação em linguagem simples do que os resultados significam e quais fatores são mais importantes.
Isso pode ser implantado em um app ou dashboard?
Sim — confira meu serviço de dashboard, ou me envie uma mensagem para planejarmos isso como um complemento.
Você assina NDAs?
Sim, fico feliz em assinar um acordo antes de começar, se seus dados forem sensíveis.
