Vou construir um modelo personalizado de detecção de objetos com visão computacional
Engenheiro de IA
Sobre este Serviço
Eu crio modelos personalizados de visão computacional que detectam, classificam e rastreiam objetos nas suas imagens ou vídeos de forma confiável, suficiente para rodar em produção, não apenas uma demonstração em notebook.
Envie suas imagens ou vídeos e me diga o que precisa ser detectado (produtos, defeitos, pessoas, EPI, objetos específicos), e eu treinarei um modelo ajustado aos seus dados e condições.
O que você recebe:
- Um modelo de detecção treinado (YOLO / PyTorch) no formato de sua preferência (.pt, .onnx, .tflite)
- Código de inferência limpo para rodar em novas imagens ou em uma câmera
- Relatório de precisão com seus dados de validação
- Documentação para rodar e re-treinar
Sou especializado em detecção de objetos em visão computacional em tempo real, pronta para edge, classificação de imagens, medição e inspeção de anomalias/defeitos, otimizado com OpenCV, NVIDIA Triton e CUDA.
Sou novo aqui, mas não no campo: já construí e implementei sistemas de visão para indústria pesada (monitoramento de segurança, medição, inspeção).
Me envie uma mensagem com seu caso de uso antes de fazer o pedido, assim posso confirmar o escopo e entregar o melhor resultado.
APIs:
Outros
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Um conjunto de imagens de amostra ou um vídeo curto, além de uma descrição clara do que precisa ser detectado. Amostras representativas fornecem o melhor modelo.
Em que formato entregarei o modelo?
Seja qual for sua necessidade: PyTorch (.pt), ONNX ou TFLite para edge/móvel — além do código de inferência e documentação.
Ele pode rodar em tempo real ou em um dispositivo de edge?
Sim. Eu otimizei para inferência em tempo real e dispositivos de edge (por exemplo, NVIDIA Jetson) usando ONNX/TensorRT.
E se visão computacional não for o ideal?
Vou te dizer com sinceridade. O pacote Basic é uma prova de conceito de baixo custo, para você decidir se avança ou não antes de um projeto completo.
Quantos tipos de objetos você consegue detectar?
Basic = 1, Padrão = até 3, Premium = multi-classe. Precisa de mais? Me envie uma mensagem para um orçamento personalizado.

