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Oi

Como engenheiro de visão computacional e aprendizado de máquina, minha especialidade é segmentação semântica de imagem usando técnicas de ponta como vision transformers como ViTs Segformer e Swin Transformer, além de poderosos CNNs como DeepLabV3+ e U-Net. Esses métodos avançados possibilitam uma ampla gama de aplicações em diversos setores, incluindo imagens médicas, veículos autônomos, imagens aéreas, análise de imagens de satélite e muito mais.

Foco principal:

• Detecção de enchentes e gerenciamento de desastres usando técnicas de segmentação semântica (ViTs).
• Visão computacional
• OpenCV, classificação de imagens, segmentação semântica
• Detecção de objetos
• YOLO, rastreamento de objetos, reconhecimento de objetos
• Deep Learning
• (DeepLabV3+ Unet CNN GANs)
• Vision Transformers
• para segmentação semântica (ViTs Segformer, Swin Transformer)
• Semântica
• Segmentação de imagens de sensoriamento remoto, imagens biomédicas

TensorFlow PyTorch Karas OpenCV, Hugging Face, Mmsegmentation PyCharm

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