Vou desenvolver agentes de IA, sistemas RAG, aplicação web SaaS de IA, desenvolvedor de software de IA

Se seu recurso de IA funciona em uma demonstração, mas quebra na produção. Usuários reais, solicitações simultâneas, dados sensíveis, é aí que builds de nível demo falham.

Eu projeto e implanto chatbots RAG de nível de produção e agentes de IA para startups e equipes de engenharia que precisam que sua IA funcione em escala.

Meus builds combinam orquestração LangGraph, backends FastAPI, recuperação de banco de dados vetorial (Qdrant, pgvector, Pinecone, LanceDB) e AWS para implantação com Docker, Kubernetes e Terraform, dependendo da sua escala, em sistemas que são containerizados, testados e implantados na nuvem, não feitos às pressas e entregues de qualquer jeito.

Cada sistema inclui busca híbrida com reranking para resultados RAG precisos, saídas estruturadas, limitação de taxa e observabilidade

Eu entrego:

1. Pipeline RAG: Ingestão de documentos, chunking, recuperação híbrida, reranking, geração LLM
2. Agente de IA: Agente baseado em LangGraph com planejamento, raciocínio em múltiplas etapas, chamada de ferramentas, memória, loop humano onde necessário
3. API de backend: FastAPI, assíncrona, autenticação, limitação de taxa, schemas validados com Pydantic
4. Implantação: Implantação na nuvem AWS com infraestrutura como código, pipeline CI/CD completo e documentação de implantação
5. Observabilidade: Registro de rastreamento do LLM para monitorar o desempenho do modelo