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Eu vou construir um chatbot RAG para seus documentos e dados empresariais
Zain Ul Abdin
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot RAG que responde a partir dos seus próprios documentos ao invés de adivinhar?
Vou criar um chatbot de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) personalizado, baseado nos seus PDFs, documentos, base de conhecimento, conteúdo do site ou dados da sua empresa.
O que posso criar:
- Chatbot de documentos e PDFs
- Assistente de base de conhecimento empresarial
- Chatbot RAG com citações de fontes
- Busca semântica e vetorial
- Memória de conversas
- Integração com API
- Recuperação avançada e reranking
- Suporte para implantação
Dependendo do seu projeto, posso trabalhar com Python, LangChain, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama, Pinecone, Hugging Face e outras ferramentas adequadas.
Você receberá código fonte limpo e uma solução funcional baseada no escopo acordado.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido se precisar de crawling de site, integração com CRM/banco de dados, autenticação, múltiplas fontes de dados ou implantação em produção.
Conheça mais sobre Zain Ul Abdin
Zain Ul Abdin
Senior AI Engineer: RAG, AI Agents, fine tuned LLM Solutions, backend, AWS
- A partir dePaquistão
- Membro desdenov. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
I’m a Senior Generative AI & Full-Stack Engineer specializing in Python, FastAPI, AWS, and production-grade LLM systems.
I build scalable AI SaaS apps, APIs, AI agents, RAG pipelines, chatbots, fine-tuned LLM solutions, automation workflows, and cloud deployments using LangChain,LangGraph, OpenAI, Claude,Hugging Face,Docker, Kubernetes, and vector databases.
Engineering-first approach:
Clean architecture, secure scalable systems, clear documentation, CI/CD, and maintainable code. From MVP to enterprise production, I help businesses ship AI products that drive growth, efficiency, and revenue.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dados o chatbot RAG pode usar?
Posso trabalhar com PDFs, documentos, arquivos de texto, bases de conhecimento, conteúdo de sites e, dependendo do projeto, bancos de dados ou APIs.
RAG é o mesmo que ajuste fino de LLM?
Não. RAG busca informações relevantes nos seus dados e fornece ao LLM ao responder. Ajuste fino modifica o comportamento do modelo usando dados de treinamento. Este serviço foca em RAG.
Quais modelos de IA você pode usar?
Posso trabalhar com OpenAI GPT, Claude, Gemini, Llama e outros modelos adequados, dependendo das suas necessidades, orçamento e requisitos de implantação.
Você consegue integrar o chatbot ao meu site ou aplicativo?
Sim. Posso fornecer uma API ou ajudar a integrar o chatbot RAG em uma aplicação existente. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para trabalho de integração.
Custos de API, hospedagem e serviços de terceiros estão incluídos?
Não. Custos de uso de API, hospedagem na nuvem, assinaturas de banco de dados vetorial e outros custos de terceiros normalmente são pagos pelo cliente.
Você pode implantar o chatbot RAG?
Sim. Suporte para implantação está disponível para projetos avançados. Por favor, entre em contato primeiro para que eu possa revisar seus requisitos de hospedagem e infraestrutura.
Devo entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Sim, especialmente para bancos de dados, APIs, sites, autenticação, grandes conjuntos de dados ou implantação em produção. Vou ajudar você a escolher o pacote e escopo certos.
