Vou criar sistemas personalizados de rastreamento de objetos yolov8 e visão de IA na borda


Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de rastreamento de objetos personalizado ou implantação de IA de borda em tempo real? Eu treino modelos YOLOv8 personalizados e construo pipelines de análise de vídeo de alto desempenho.
O QUE EU FAÇO:
Treinamento de modelos personalizados YOLOv8/v11: detecção de objetos, segmentação, estimativa de pose.
Integração de rastreamento de múltiplos objetos usando DeepSORT ou ByteTrack para contagem automática.
Otimização de modelos via quantização FP16, ONNX Runtime ou TensorRT.
Configuração de implantação em borda para NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ou Linux embarcado.
pipelines de processamento de stream RTSP ao vivo com registro de eventos e gravações em banco de dados.
Não entrego apenas um arquivo .pt. Entrego sistemas de inferência compilados, otimizados para hardware, prontos para implantação em borda.
Básico: Treinamento de modelo personalizado com seu conjunto de dados e relatório de métricas.
Padronizado: pipeline de rastreamento/contagem para feeds de vídeo ou streams RTSP.
Premium: sistema de visão otimizado para borda (Jetson/Pi) com código fonte.
Envie uma mensagem com seus requisitos de hardware e conjunto de dados.
Conheça mais sobre Eyad Arshad
AI Engineer specializing in Computer Vision, ML Systems, Python and CPP
- A partir dePaquistão
- Membro desdeout. de 2018
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Para qual hardware isso é otimizado?
Eu otimizos modelos para NVIDIA Jetson (Nano, Orin), Raspberry Pi 4/5, PCs de borda x86/x64 e dispositivos Linux embarcados.
Como você otimiza modelos para dispositivos de baixa capacidade de processamento?
Converto modelos para ONNX Runtime ou TensorRT e aplico quantização (FP16/INT8) para reduzir o tamanho do modelo e a latência.
Você consegue lidar com feeds de vídeo RTSP de várias câmeras?
Sim. Eu crio pipelines de ingestão em Python, multi-threaded, para puxar, processar e acompanhar objetos de várias câmeras IP ao mesmo tempo.
Quais algoritmos de rastreamento de objetos você suporta?
Integro DeepSORT, ByteTrack ou BoT-SORT, dependendo da sua precisão de rastreamento e das limitações de hardware.
Preciso fornecer imagens anotadas para o treinamento?
Se você tiver dados anotados, melhor ainda. Se não, posso fazer a anotação usando CVAT ou Roboflow (me envie uma mensagem para um orçamento personalizado).
Você pode transformar o modelo em um aplicativo de desktop?
Sim. Veja meu gig de PyQt6 para implantação profissional em desktop, ou me envie uma mensagem para uma oferta combinada.

