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Vou construir interface personalizada em pyqt6 e implantar modelos de IA de visão computacional
Eyad Arshad
Sobre este Serviço
Tradução automática
90% dos protótipos de IA em plataformas freelance nunca chegam à produção porque são escritos em Jupyter Notebooks desorganizados e instáveis.
Se você está cansado de desenvolvedores que criam modelos que parecem ótimos no papel, mas travam, ficam lentos ou vazam memória quando implantados sob carga real de usuários, você está no lugar certo.
Sou engenheiro de IA e sistemas. Pegue pesos de modelos brutos (YOLOv8, PyTorch, rastreamento com OpenCV) e os transformo em softwares nativos de desktop de alto desempenho, feitos para velocidade e sem lag na interface.
O QUE EU DESTACO EM ENTREGAS:
Interfaces gráficas fluidas em PyQt6, PySide6 e Qt6
pipelines de visão computacional em tempo real (detecção de objetos, rastreamento multi-classe, segmentação)
Execução em segundo plano com múltiplas threads (QThreads) mantendo sua interface suave a 60 FPS
Otimização de inferência via ONNX Runtime para reduzir custos de hardware
Configurações de persistência de banco de dados local e integrações com APIs de hardware/porta serial
ARTEFATO COMPROVADO:
Desenho de sistemas de produção, incluindo um painel avançado de rastreamento de tráfego com múltiplas câmeras rodando loops em tempo real com YOLOv8 via ONNX, e clientes de automação de sistema nativos na bandeja do sistema.
Envie uma mensagem com as especificações do seu projeto antes de fazer o pedido
Conheça mais sobre Eyad Arshad
Eyad Arshad
AI Engineer specializing in Computer Vision, ML Systems, Python and CPP
- A partir dePaquistão
- Membro desdeout. de 2018
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
I am an AI engineer and C++ developer building production-ready desktop applications and computer vision systems. I don't build raw notebooks; I deliver optimized software engineered to survive real-world loads.
PROVEN WORK:
• HELIX: ML malware detection client with x86 instruction emulation (99.6% accuracy).
• Smart Traffic: Real-time YOLOv8 over ONNX on 4 camera feeds with Arduino hooks.
• UtiliSOFT: 7-module native C++/Qt6 enterprise desktop ERP layout.
Need a zero-lag PyQt6 app or clean native system? Message me before ordering—let's scope your architecture.
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você constrói a interface usando Python ou C++?
Construo interfaces gráficas de alto desempenho usando tanto Python (PyQt6/PySide6) quanto C++ nativo (Qt6), dependendo totalmente dos seus requisitos de desempenho e limites de latência.
Você pode otimizar meu modelo YOLOv8 para rodar mais rápido em CPU padrão ou hardware de borda?
Sim. Sou especializado em converter checkpoints de modelos brutos em formatos otimizados usando ONNX Runtime. Isso reduz significativamente a latência e permite inferência em tempo real em dispositivos de borda sem depender de servidores na nuvem caros.
Como você evita que o software congele ao rodar modelos pesados de machine learning?
Arquiteturo todos meus aplicativos de desktop usando princípios rigorosos de multithreading. Ao descarregar a inferência de modelos de IA pesados e pipelines de processamento de dados para threads de trabalho em segundo plano dedicadas (QThreads), a UI principal permanece linda e responsiva.
O aplicativo de desktop final vai exigir que o cliente instale Python ou dependências?
Não. Entrego executáveis independentes, prontos para produção, empacotados com todas as dependências internas completamente integradas. Seus usuários podem rodar o aplicativo nativo instantaneamente, sem precisar instalar compiladores externos ou rodar scripts personalizados.
