Vou construir modelos avançados de previsão e otimização de séries temporais

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Aprendizado de máquina preditivo, painéis interativos e automação com n8n

Oi, eu sou o Zain Khan, um profissional certificado pela Oracle duas vezes, especializado em Data Science, Machine Learning e automação de workflows de IA de ponta a ponta. Engenharia de Dados & ML: ...
Sobre este Serviço

Sou um Engenheiro de IA especializado em previsão de séries temporais. Crio modelos personalizados, prontos para produção, que prevêem com precisão os padrões futuros dos seus dados. Nada de templates, apenas soluções sob medida para OS SEUS dados específicos.

O que está incluído neste pacote:

  • Análise completa de dados: Análise exploratória de dados (EDA), testes de estacionaridade (teste ADF), decomposição de tendência/estacionalidade, gráficos ACF/PACF e detecção de outliers.
  • Desenvolvimento de múltiplos modelos: Vou criar e avaliar de 3 a 4 abordagens diferentes:
  1. ARIMA/SARIMA (Abordagem estatística clássica)
  2. Smoothing Exponencial (modelos ETS para tendências suaves)
  3. Facebook Prophet (Excelente para dados de negócios com feriados/eventos)
  4. Modelo avançado (LSTM de Deep Learning ou XGBoost/LightGBM, dependendo das características dos dados)
  • Validação rigorosa: Divisão 80/20 treino-teste, validação cruzada de séries temporais, backtesting e otimização de hiperparâmetros.
  • Métricas de desempenho: Comparação detalhada dos modelos lado a lado usando RMSE, MAE e MAPE para escolher o melhor modelo.
  • Previsão futura: horizonte de previsão de 612 meses com intervalos de confiança de 95%.

Casos de uso típicos que abranjo:

  • Previsão de vendas, receita e demanda
  • Métricas de tráfego de sites/aplicativos

Especialidade:

Feature learning

Churn

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

Ferramentas:

caderno Jupyter

Excel

Colab

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