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Vou construir um sistema de agente RAG ou LLM pronto para produção em python
Zain Asher
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu construo sistemas de IA de produção de ponta a ponta, não apenas demonstrações ou notebooks, produtos funcionais que você pode implantar.
O que posso criar para você:
- Sistemas RAG de perguntas e respostas em documentos, bases de conhecimento e buscas personalizadas sobre seus dados usando Pinecone ou bancos de dados vetoriais similares.
- Agentes de IA fluxos de trabalho autônomos que raciocinam, usam ferramentas e completam tarefas de múltiplos passos com LangGraph ou orquestração personalizada.
- APIs integradas com LLM backend em FastAPI ou Node.js envolvendo Claude, GPT ou Gemini para seu caso específico.
- Recursos de IA full-stack backend mais frontend em React ou Next.js, implantados e prontos para uso.
Por que trabalhar comigo:
Atualmente, construo sistemas de IA de produção para clientes nos setores de tecnologia jurídica, mídia e SaaS. Trabalhos recentes incluem uma plataforma de litígio com IA coordenando mais de 40 agentes LLM e uma ferramenta de análise de documentos jurídicos usando Agentic RAG. Faço isso diariamente.
Minha stack: Python (FastAPI), TypeScript (React, Next.js), Pinecone, APIs Claude/OpenAI/Gemini, PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS, GCP.
Antes de fazer seu pedido: envie uma mensagem primeiro com seu caso de uso, escala esperada e se você já possui código existente. Vou te passar um escopo realista, prazo e preço antes de você se comprometer.
Conheça mais sobre Zain Asher
Zain Asher
AI Engineer building production LLM agents and RAG systems
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2020
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês, Urdu
I build production AI systems for clients — multi-agent platforms, RAG pipelines, and LLM-integrated full-stack apps. Recent work includes an AI litigation platform orchestrating 40+ LLM agents through LangGraph, a legal document analysis tool using Agentic RAG on Pinecone, and a multi-LLM media-planning platform with automatic fallback across OpenAI and Gemini.
My stack: Python (FastAPI), TypeScript (React, Next.js), Pinecone, and the Claude, Gemini, and OpenAI APIs. I take projects from idea to deployed product. If you have an LLM idea you want built right, send me the brief.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer minhas próprias chaves de API (OpenAI, Anthropic, etc.)?
Sim. Você fornecerá suas próprias chaves de API para o provedor de LLM que usarmos. Posso recomendar a melhor opção para seu caso na nossa conversa inicial.
Você pode trabalhar com minha base de código existente?
Sim. Regularmente integro recursos de IA em aplicações existentes em FastAPI, Django, Flask, Node.js e React/Next.js. Basta compartilhar seu repositório (ou um exemplo de código) quando me enviar mensagem e eu te direi o que é viável.
E se meu projeto for maior que o pacote Premium?
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido e eu cotarei um preço personalizado com marcos. Prefiro definir o escopo honestamente desde o início do que entregar menos do que o esperado em um pacote fixo.
Você fornece hospedagem ou implantação?
Vou implantar na sua conta na nuvem (AWS, GCP, Vercel, Railway, Render, etc.) e entregar um sistema funcional com documentação. Custos de hospedagem são pagos diretamente por você ao provedor — não aumento o preço da infraestrutura.
Qual o prazo para revisões que posso esperar?
A maioria dos pedidos de revisão é atendida em 24 a 48 horas. Para mudanças complexas que ultrapassam o escopo original, aviso com antecedência e podemos decidir se estendemos o pacote ou se adicionamos como trabalho extra.
