Vou construir um modelo personalizado de detecção de objetos yolov8

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Zahoor Ahmad
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Sobre este Serviço

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Sua filmagem de câmera já contém a resposta. Você só precisa de um software que consiga enxergá-la.


Eu treino modelos de detecção YOLOv8 personalizados e entrego eles como sistemas funcionais. Meu último modelo identificou motociclistas sem capacete em CCTV ao vivo, leu as placas com OCR e registrou todas as infrações em um painel: 86,9% de mAP@0,50, 89,3% de precisão, 43,7 FPS.


O QUE VOCÊ RECEBE

- Um modelo treinado com SUAS imagens, não um genérico pré-treinado

- Anotação, limpeza e aumento do dataset

- Relatório de precisão: mAP, precisão, recall, matriz de confusão

- Script de inferência para imagens, vídeos ou streaming ao vivo

- Opcional endpoint FastAPI e painel web


FUNCIONA PARA

Conformidade com segurança e EPI, detecção de capacete, contagem de prateleiras e pessoas no varejo, detecção de defeitos na fabricação, reconhecimento de veículos e placas, agricultura, imagens médicas.


Envie-me de 10 a 20 imagens de amostra e diga o que precisa ser detectado. Antes de fazer seu pedido, vou te dizer honestamente se é possível e qual precisão você pode esperar realisticamente. Prefiro recusar um trabalho do que prometer algo que não posso cumprir.


Me envie uma mensagem primeiro para que possamos definir melhor o escopo.

Conheça mais sobre Zahoor Ahmad

Zahoor Ahmad

PRO

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdedez. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglês, Espanhol
I build AI systems that run in production, not notebooks that run once. My focus is computer vision and applied machine learning: custom YOLOv8 detection models, OCR pipelines, and the web apps around them. My last detection system hit 86.9% mAP at 43.7 FPS on live video and shipped with a working dashboard, not a folder of scripts. Full stack: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI on the model side. Next.js, React, Supabase, PostgreSQL on the product side. That means I deliver the whole thing. Same-day replies. I tell you upfront if your accuracy target isn't realistic.

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