Vou construir modelos bayesianos para previsão, otimização e tomada de decisão
Engenheiro de Machine Learning especializado em análise de dados e detecção de anomalias
Sobre este Serviço
Quer prever os resultados das suas decisões com confiança?
Vou criar modelos bayesianos especificamente para previsão e otimização, que quantificam confiança/incerteza, ajudando você a tomar melhores decisões quando os dados são limitados, ruidosos ou caros de coletar.
Serviços:
- Regressão e previsão bayesiana
- Modelagem de Mix de Marketing (MMM)
- Testes A/B e análise de experimentos
- Otimização bayesiana para ajuste de modelos
- Modelos probabilísticos personalizados em Python
- Diagnóstico de modelos e análise de incerteza
Isso é para projetos, previsão de negócios, análise de marketing e sistemas de suporte à decisão.
Vamos fornecer a você:
- Código Python limpo (PyMC)
- Gráficos de diagnóstico e desempenho
- Interpretação dos resultados em linguagem simples
- Documentação das suposições e descobertas
Seja otimizando gastos de marketing, avaliando experimentos ou prevendo resultados, posso ajudar a construir um modelo que explica tanto a previsão quanto a confiança por trás dela.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Por que escolher modelagem bayesiana?
Modelos bayesianos fornecem previsões e estimativas de confiança, tornando-os úteis quando a incerteza importa.
Você consegue construir Modelos de Marketing Mix?
Sim. Posso criar soluções de MMM para atribuição de canais, alocação de orçamento e análise de desempenho de marketing.
Quais ferramentas você usa?
PyMC, ArviZ, Pandas, NumPy, scikit-learn e bibliotecas relacionadas em Python.
Vou receber o código fonte?
Sim. Todas as entregas incluem código Python documentado e saídas de suporte.
