Vou ser seu assistente de pesquisa em ciência de dados e IA para gerenciar projetos


Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de ajuda com tarefas de pesquisa em ML ou ciência de dados?
Eu ajudo pesquisadores e desenvolvedores de ML a lidar com tarefas técnicas para que possam se concentrar no trabalho principal deles. Posso trabalhar com você em tarefas de projetos individuais ou projetos de longo prazo, mensalmente, para alcançar seus objetivos acadêmicos. Também posso colaborar com você em projetos de pesquisa de longo prazo.
Em que posso ajudar:
- Formular problema de pesquisa
- Orientar a pesquisa desde a construção de datasets até modelos, artigos finais e tese
- Encontrar e resumir artigos de pesquisa
- Busca, limpeza e pré-processamento de datasets
- Executar experimentos e organizar resultados
- Escrever metodologia e resumos técnicos
- Scripts em Python, limpeza de notebooks e ajuda com código
- Documentação de tese e elaboração de artigos em Word/Overleaf
Ótimo para projetos de ciência de dados, pesquisa em ML, trabalhos de tese e suporte técnico contínuo.
Mensagem antes de fazer o pedido com detalhes da sua tarefa, arquivos ou links. Escopo e prazo confirmados no mesmo dia.
Conheça mais sobre Zaheer A
Machine Learning Engineer Specializing in Data Analysis Anomaly Detection
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2019
- Última entrega3 anos
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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Quais tarefas não são adequadas para este serviço?
Tarefas fora de ciência de dados/IA, construções completas de produtos ou qualquer coisa que exija acesso a sistemas privados. Envie uma mensagem primeiro se tiver dúvida. Este serviço é para pesquisadores e pessoas que trabalham com IA.
E se a tarefa demorar mais do que o esperado?
O escopo é revisado antes de começar. Se for maior do que o esperado, te aviso antes de seguir em frente.
Posso usar isso para suporte semanal contínuo?
Suporte contínuo e repetido está disponível para tarefas de pesquisa e ML.
Com quais ferramentas você trabalha?
Python, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Jupyter/Colab e ferramentas de pesquisa como Google Scholar e Semantic Scholar.
