Vou construir e treinar modelos de IA para classificação de sinais biomédicos eeg, ecg e pcg

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Zafar Ahmad

Level 1

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build and train ai models for eeg, ecg and pcg biomedical signal classification
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Você está procurando por soluções de IA de ponta para analisar e classificar sinais biomédicos como EEG, ECG ou PCG?


Você está no lugar certo!

Com expertise em Deep Learning, Machine Learning e Signal Processing, vou criar e treinar modelos de classificação personalizados adaptados ao seu conjunto de dados e objetivos de pesquisa. Seja para pesquisa em saúde, projetos acadêmicos, diagnósticos ou aplicações de monitoramento em tempo real, posso entregar resultados precisos e confiáveis.

O que eu ofereço

  • Pré-processamento e extração de características de sinais de EEG, ECG e PCG
  • Treinamento de modelos de deep learning (CNN, RNN, Attention, arquiteturas híbridas)
  • Técnicas de ponta para classificação de sinais biomédicos
  • Análise comparativa com modelos tradicionais de ML
  • Métricas de desempenho: Acurácia, Sensibilidade, Especificidade, Precisão, F1-Score
  • Código bem documentado e relatórios detalhados

Por que me escolher?

  • Sólida formação acadêmica e de pesquisa em processamento de sinais biomédicos
  • Experiência prática com TensorFlow, PyTorch, MATLAB e Python
  • Soluções personalizáveis para pesquisadores, estudantes de PhD/Mestrado, startups de saúde e laboratórios
  • Entrega profissional com explicações claras

  • AI engine

    • GPT
    • fluxo tensor
    • PyTorch

  • Linguagem de programação

    • Python
    • keras
    • Outros

Conheça mais sobre Zafar Ahmad

Zafar Ahmad

Biomedical Signal Processing, Audio and Music Engineering

5,0(6)

Level 1

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2022
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega3 meses

  • Idiomas

    Inglês, Árabe
Dive into advanced audio signal processing with my expertise! I specialize in preparing audio signals for deep learning, blending raw sound with technological innovation. My skills cover spectral analysis, pitch-shifting, and signal denoising. Beyond processing, I transform audio data for enhanced model training and generalization. Join me in revolutionizing audio processing for deep learning, where every sound is a step towards groundbreaking advancements.

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