Vou construir e treinar modelos de IA para classificação de sinais biomédicos eeg, ecg e pcg

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Zafar Ahmad

Level 1

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build and train ai models for eeg, ecg and pcg biomedical signal classification
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

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Você está procurando por soluções de IA de ponta para analisar e classificar sinais biomédicos como EEG, ECG ou PCG?


Você está no lugar certo!

Com expertise em Deep Learning, Machine Learning e Signal Processing, vou criar e treinar modelos de classificação personalizados adaptados ao seu conjunto de dados e objetivos de pesquisa. Seja para pesquisa em saúde, projetos acadêmicos, diagnósticos ou aplicações de monitoramento em tempo real, posso entregar resultados precisos e confiáveis.

O que eu ofereço

  • Pré-processamento e extração de características de sinais de EEG, ECG e PCG
  • Treinamento de modelos de deep learning (CNN, RNN, Attention, arquiteturas híbridas)
  • Técnicas de ponta para classificação de sinais biomédicos
  • Análise comparativa com modelos tradicionais de ML
  • Métricas de desempenho: Acurácia, Sensibilidade, Especificidade, Precisão, F1-Score
  • Código bem documentado e relatórios detalhados

Por que me escolher?

  • Sólida formação acadêmica e de pesquisa em processamento de sinais biomédicos
  • Experiência prática com TensorFlow, PyTorch, MATLAB e Python
  • Soluções personalizáveis para pesquisadores, estudantes de PhD/Mestrado, startups de saúde e laboratórios
  • Entrega profissional com explicações claras

  • AI engine

    • GPT
    • fluxo tensor
    • PyTorch

  • Linguagem de programação

    • Python
    • keras
    • Outros

Conheça mais sobre Zafar Ahmad

Zafar Ahmad

Spectral, Biomedical and Audio Signal Processing Engineer

5,0(6)

Level 1

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2022
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega6 dias

  • Idiomas

    Inglês, Árabe
Signal processing engineer with an MS in Electrical Engineering from NUST. My research has been published at EUSIPESCO and ICAI, with two abstracts accepted at ESC Congress 2026. I help researchers, engineers and product teams get reliable answers from messy real-world signals: spectral and time-frequency analysis, denoising, feature extraction and machine learning for audio, biomedical (ECG, PCG, PPG, EEG) and vibration data, in MATLAB or Python. Every result comes with documented parameters and code. Send me a sample before ordering.

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