Vou analisar seus dados de sensores vestíveis usando python ou matlab

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Zafar Ahmad

Level 1

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analyze your wearable sensor data using python or matlab
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Tem dados brutos de smartwatches, rastreadores de fitness ou sensores de saúde? Eu transformo seus dados confusos em insights claros, visualizações bonitas e resultados práticos.


SENSORES & DISPOSITIVOS QUE TRABALHO:

Smartwatches (Apple Watch, Garmin, Fitbit, Samsung)

Rastreadores de fitness & monitores de atividade

Monitores de frequência cardíaca (PPG, ECG vestíveis)

Acelerômetros & giroscópios (IMU)

Rastreadores de sono & monitores HRV

GPS & sensores de movimento Dispositivos de grau médico (Holter, CGM)

Matrizes de sensores IoT personalizadas

Dispositivos de pesquisa (Empatica, WHOOP, Oura)


PERFEITO PARA:

- Pesquisadores & estudantes de doutorado

- Startups de tecnologia em saúde

- Cientistas esportivos & treinadores

- Empresas de dispositivos médicos

- Desenvolvedores de aplicativos de fitness

- Estudos clínicos & testes

- Empresas de bem-estar

- Publicações acadêmicas


POR QUE TRABALHAR COMIGO? MS em Engenharia Elétrica - Processamento de Sinais Biomédicos

Mais de 5 anos analisando sinais fisiológicos

Pesquisador publicado em conferências IEEE ️

Especialista em Python, MATLAB, processamento de sinais Explico dados complexos de forma simples Visualizações bonitas que contam sua história


️ FERRAMENTAS & TÉCNICAS: - Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly - MATLAB: Signal Processing Toolbox, Statistics Toolbox

  • Plataforma

    • WatchOS (Apple)

  • Linguagem de programação

    • C e C++
    • Outros

  • Finalidade

    • Fitness
    • Saúde e bem-estar
    • Formação

Conheça mais sobre Zafar Ahmad

Zafar Ahmad

Spectral, Biomedical and Audio Signal Processing Engineer

4,8(7)

Level 1

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2022
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega2 dias

  • Idiomas

    Inglês, Árabe
Signal processing engineer with an MS in Electrical Engineering from NUST. My research has been published at EUSIPESCO and ICAI, with two abstracts accepted at ESC Congress 2026. I help researchers, engineers and product teams get reliable answers from messy real-world signals: spectral and time-frequency analysis, denoising, feature extraction and machine learning for audio, biomedical (ECG, PCG, PPG, EEG) and vibration data, in MATLAB or Python. Every result comes with documented parameters and code. Send me a sample before ordering.

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