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Eu vou treinar e otimizar modelos de regressão e classificação de aprendizado de máquina
Engenheiro de aprendizado de máquina
Ajudo empresas, startups, estudantes e pessoas físicas a resolver problemas do mundo real usando dados e IA. Se você precisa de um modelo de machine learning, análise de dados, uma solução de IA ou um...
Sobre este Serviço
Eu ofereço soluções profissionais de aprendizado de máquina para problemas de regressão e classificação usando Python e Scikit-learn. Vou pré-processar seus dados, construir, testar, otimizar e ajustar modelos de alto desempenho. Você receberá código fonte limpo, bem documentado, avaliação do modelo e documentação clara para ajudar a entender e usar a solução. Seja para trabalhos acadêmicos, aplicações comerciais ou projetos pessoais, meu foco é entregar soluções de aprendizado de máquina precisas, eficientes e confiáveis.
Serviços que ofereço:
- Análise de sentimento (Positivo, Neutro, Negativo)
- Classificação de texto usando modelos de aprendizado de máquina
- Limpeza e pré-processamento de dados para maior precisão
- Visualizações (gráficos, gráficos de barras, distribuição de sentimento)
- Previsões entregues em CSV/Excel
Perfeito para:
- Posts em redes sociais
- Avaliações de clientes
- Pesquisas e feedbacks
- Pesquisadores e empresas que precisam de insights rápidos
O que você vai receber:
- Análise de sentimento precisa
- Gráficos claros e relatórios visuais
- Scripts em Python reutilizáveis ou Jupyter Notebook
- Previsões em formato CSV/Excel
Por que me escolher:
- Entrega rápida (para conjuntos de dados pequenos)
- Soluções precisas, automatizadas e bem documentadas
- Comunicação clara e revisões ilimitadas
- 100% satisfeito
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Amazon Rekognition
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
MLflow
•
Stata
•
Colab
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais frameworks você usa?
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn—e qualquer outro que você preferir.
Você consegue implantar meu modelo como uma API?
Sim—pontos finais do FastAPI empacotados em Docker/Kubernetes.
Que tipos de modelos de machine learning você constrói?
Eu crio modelos personalizados de ML e DL, incluindo classificação, regressão, sistemas de recomendação, árvores de decisão, modelos de ensemble, clustering, previsão de séries temporais e arquiteturas de deep learning.
Você pode trabalhar com meu conjunto de dados ou modelo existente?
Sim. Posso usar seus dados existentes ou melhorar, ajustar ou otimizar um modelo que você já tenha.
Isso é adequado para iniciantes ou clientes não técnicos?
Com certeza. Explico tudo de forma clara e foco em resultados e usabilidade, ao invés de jargões técnicos.
