Farei análise estatística de dados em python e sql
Analista de informações
Sobre este Serviço
Quer transformar dados brutos em insights acionáveis? Posso ajudar!
Dados só têm valor se você conseguir interpretá-los. Sou especialista em limpeza profissional de dados, análise estatística e visualização usando Python e SQL. Seja para dados de negócios ou pesquisa, entrego resultados precisos e claros.
O que ofereço:
- Limpeza de Dados: Remoção de duplicatas e tratamento de valores ausentes usando Python (Pandas).
- Análise Estatística: Testes de hipóteses (T-teste, Z-teste), Correlação e ANOVA.
- Modelagem de Regressão: Regressão linear e logística para identificar tendências.
- Consultas SQL: Extração e gerenciamento eficiente de dados de bancos de dados.
- Visualização de Dados: Gráficos e tabelas de alta qualidade (Matplotlib/Seaborn).
Ferramentas & Habilidades:
- Programação: Python, SQL (MySQL/PostgreSQL).
- Ambiente: Jupyter Notebook, Excel.
- Foco: Precisão, código limpo e interpretações significativas.
Por que me contratar?
- Comunicação confiável e entrega no prazo.
- Scripts Python bem documentados e código fonte fornecido.
- Foco em fornecer o "Porquê" por trás dos números.
Nota: Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir os requisitos do seu projeto!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Quais formatos de arquivo você consegue trabalhar?
Resposta: Posso trabalhar com CSV, Excel, bancos de dados SQL e arquivos JSON. Se você tiver dados em outro formato, é só me avisar!
Pergunta: Você fornecerá o código fonte?
Resposta: Sim! Dependendo do projeto, fornecerei o Jupyter Notebook (.ipynb), script Python (.py) ou consultas SQL usadas na análise.
Pergunta: Você pode explicar os resultados estatísticos para mim?
Resposta: Com certeza. Forneço um resumo dos resultados com cada projeto para garantir que você entenda o "Porquê" por trás dos números.
Pergunta: Você trabalha com grandes conjuntos de dados?
Resposta: Sim, usando Python e consultas SQL otimizadas, posso processar e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente.
