Vou construir pipelines de ETL usando databricks e pyspark

Está tendo dificuldades com dados bagunçados, pipelines quebrados ou dashboards que não mostram a história real? Eu posso ajudar.

Sou um Engenheiro de Dados com mais de 4 anos de experiência prática em projetar, construir e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta e plataformas de dados na nuvem.

O QUE POSSO FAZER POR VOCÊ:

- Construir e orquestrar pipelines ETL/ELT usando Apache Airflow

- Projetar e gerenciar armazéns de dados na nuvem com Snowflake e Databricks

- Escrever SQL e Python (PySpark) eficientes, de nível de produção, para transformação de dados em grande escala

- Migrar workflows legados (por exemplo, Hive/Oozie) para pipelines modernos com Databricks/Airflow

- Limpar, transformar e modelar dados brutos em tabelas prontas para análise

- Otimizar pipelines existentes para desempenho (particionamento, cache, cargas incrementais)

- Criar dashboards no Power BI, Tableau ou Qlik com base no seu pipeline

POR QUE TRABALHAR COMIGO:

- Experiência prática em projetos completos, desde a ingestão até o dashboard

- Comunicação clara durante todo o projeto, não apenas uma entrega de código

- Explico o que construí e por quê, para que você nunca fique preso mantendo uma caixa preta que não entende