Vou construir um agente de IA personalizado usando llm e frameworks

Y
yuval728
Y
yuval728
Yuval M
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Sobre este Serviço

Tradução automática

Você receberá um agente de IA pronto para produção, construído com LangGraph, não um protótipo frágil que quebre com entradas reais.


Eu crio fluxos de trabalho multi-agente com chamadas de ferramenta, memória e raciocínio que resistem ao uso real. Minha experiência é arquitetar agentes de IA para uma indústria regulamentada, onde cada decisão precisa ser rastreável e correta, essa mesma rigorosidade se aplica ao seu projeto.


O que você recebe:

- Um agente de IA funcional, personalizado para seu caso de uso

- Código fonte limpo, documentado e que você possui integralmente

- Testes com cenários reais antes da entrega

- Instruções de configuração para que você possa rodar e manter de forma independente


Também construí: uma implementação do zero em PyTorch de uma arquitetura moderna de LLM, entendo modelos no nível interno, não apenas na camada de API.


Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu projeto precisar de algo fora dessas categorias, a maioria dos escopos personalizados se encaixa com pequenas ajustadas.


Conheça mais sobre Yuval M

Yuval M

Agentic AI Engineer LangGraph, LLM Agents, RAG Systems

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeset. de 2021
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Hindi
Agentic AI Engineer specializing in LangGraph, LLM agents, and RAG systems. I build AI agents that hold up in production, not fragile demos. Background architecting multi-agent systems for a regulated industry where every decision had to be traceable and correct. Shipped: multi-agent LangGraph systems, RAG pipelines with cited answers, LLM workflow automation. Also reimplemented Qwen3.5 from scratch in PyTorch, I understand models at the architecture level, not just the API layer. Top 1% Amazon ML Challenge. 2x IEEE published.

Tradução automática

Meu portfólio