Vou construir um aplicativo de detecção de objetos em tempo real usando yolov8, python e streamlit

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yunus8757
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Yunus Emre E.
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build a real time object detection app using yolov8, python and streamlit
Tela Inteira
build a real time object detection app using yolov8, python and streamlit

Sobre este Serviço

Tradução automática

Vou desenvolver um aplicativo funcional de detecção de objetos com uma interface de demonstração ao vivo. Utiliza YOLOv8, OpenCV e Streamlit, que pode ser implantado na Streamlit Cloud. Já tenho uma demonstração ao vivo deste projeto em funcionamento.


Prova de trabalho:

https://github.com/yunusemreerken/real-time-object-detection-yolov8

  • Expertise em modelos

    • Desenvolvimento de modelos personalizados
    • Modelos de ajuste fino
    • IA generativa

  • Setor

    • Arte e design
    • Vídeo e áudio
    • Criptomoedas e Blockchain
    • Games

  • Linguagem de programação

    • Python
    • PyTorch

  • Idioma

    • Inglês
    • Turco

  • Experiência técnica

    • Machine learning (supervisionado, não supervisionado, reforço)
    • Visão computacional (detecção de objetos, reconhecimento de imagens)
    • Aprendizagem por reforço (sistemas de tomada de decisão)
    • Ética da IA e mitigação de preconceitos

Conheça mais sobre Yunus Emre E.

Yunus Emre E.

IT Support, Linux Specialist, Windows Server, Active Directory, Troubleshoot

  • A partir deTurquia
  • Membro desdejul. de 2023
  • Responde em aprox.:18 horas

  • Idiomas

    Turco, Inglês
Computer Engineer with a background in education — I don't just fix problems, I explain them clearly. Real projects: • Windows Server 2025 lab — AD, DC, DHCP, DNS, GPO (bank simulation scenario) • HP LaserJet 1018 on Linux Mint — solved with custom bash script when AI tools failed • AWS S3 & IAM simulation — LocalStack + Terraform I work with: ✔ Windows Server 2025 / Active Directory ✔ Linux (Mint, Ubuntu) / Troubleshooting ✔ Basic DevOps / Cloud Certifications in progress: CompTIA A+ | Network+ | Security+ Text-based English communication. Fast response. Let's fix it.

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