Eu farei análise de séries temporais e desenvolverei modelos de previsão

Olá, sou um Profissional Certificado em Análise de Dados pelo Google e minha expertise está em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning. Com mais de 4 anos de experiência em Python, destaquei-me em frameworks avançados como Darts, Pytorch e Tensorflow.

Serviços de ponta a ponta

• Pré-processamento de dados
• Análise exploratória de dados (EDA)
• Engenharia de features
• Seleção de modelos
• Treinamento de modelos
• Validação de modelos
• Hiperparâmetros
• Previsão
• Avaliação de desempenho
• Visualização
• Implantação
• Documentação e relatórios

Modelos estatísticos / clássicos

• ARIMA
• Smoothing exponencial
• BATS e TBATS
• Prophet
• Transformada rápida de Fourier

Modelos de regressão

• Regressão linear
• Floresta aleatória
• LightGBM
• XGBoost
• CatBoost

Modelos baseados em PyTorch (Lightning)

• Redes neurais recorrentes (RNN)
• Análise de expansão de base neural para previsão de séries temporais (N-BEATS)
• Interpolação hierárquica neural para previsão de séries temporais (N-HiTS)
• Rede convolucional temporal (TCN)
• Transformador de fusão temporal (TFT)
• Codificador denso de séries temporais (TiDE)
• Mixer de séries temporais (TSMixer)

Métricas de avaliação

• Erro absoluto médio (MAE)
• Erro quadrático médio (MSE)
• Raiz do erro quadrático médio (RMSE)
• Erro percentual absoluto médio (MAPE)
• Erro logarítmico quadrático médio (RMSLE)