Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir uma pipeline de machine learning e mlops de ponta a ponta
Engenheiro de Ciência de Dados, IA, ML, Visão Computacional e Sistemas RAG
Engenheiro de Ciência de Dados especializado em IA, Machine Learning, Visão Computacional, sistemas RAG e MLOps. Eu crio chatbots de IA personalizados, soluções RAG baseadas em documentos, sistemas de...
Sobre este Serviço
Vou criar uma pipeline de Machine Learning e MLOps de ponta a ponta, projetada para fluxos de trabalho confiáveis, reproduzíveis e orientados para produção.
Posso ajudar você a automatizar o processamento de dados, treinamento de modelos, rastreamento de experimentos, validação, implantação e monitoramento usando ferramentas modernas de MLOps.
Dependendo do seu pacote, a solução pode incluir orquestração com Apache Airflow, rastreamento de experimentos com MLflow, containerização com Docker, avaliação de modelos, integração de API, monitoramento e implantação em produção.
Casos de uso típicos incluem:
- Pipelines automatizados de treinamento de ML
- Rastreamento de experimentos com MLflow
- Orquestração de workflows com Airflow
- Validação e otimização de modelos
- Aplicações de ML em Docker
- APIs de previsão
- Monitoramento de modelos
- Sistemas de ML prontos para produção
As tecnologias podem incluir Python, SQL, MLflow, Apache Airflow, Docker, XGBoost, Scikit-learn, PostgreSQL, MinIO e FastAPI.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido se seu projeto exigir uma arquitetura de nuvem complexa, implantação em grande escala ou infraestrutura personalizada.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Outros
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
MLflow
•
Colab
•
Outros
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de projetos de MLOps você pode construir?
Posso construir pipelines automatizados de ML, sistemas de rastreamento de experimentos, fluxos de trabalho de treinamento de modelos, pipelines de implantação, APIs e soluções de monitoramento.
Você pode automatizar o treinamento de modelos com Airflow?
Sim. Posso criar workflows automatizados com Airflow para processamento de dados, treinamento de modelos, validação, implantação e geração de relatórios.
Você pode integrar MLflow ao meu projeto?
Sim. Posso integrar MLflow para rastreamento de experimentos, métricas, artefatos de modelos e gerenciamento do ciclo de vida do modelo.
Receberei o código fonte?
Sim. O código fonte está incluído de acordo com o pacote selecionado.
Você consegue implantar o pipeline na nuvem?
Sim. Implantação na nuvem está disponível no pacote Premium ou através de uma oferta personalizada, dependendo da infraestrutura.
