Vou construir um chatbot de suporte ao cliente com IA RAG usando gemini

Você está procurando por um assistente de IA que realmente dependa dos dados do seu negócio, ao invés de adivinhar?

Seja você dono de uma loja de comércio eletrônico vendendo calçados premium ou uma empresa de software B2B, seus clientes esperam respostas rápidas e precisas. Chatbots de IA padrão tendem a inventar informações e passar dados errados. Eu crio chatbots prontos para produção, alimentados por RAG (Retrieval-Augmented Generation), que fundamentam cada resposta nos seus documentos reais.

O que você recebe:

• IA fundamentada: O modelo só mostra casos realmente relevantes usando ChromaDB e embeddings MiniLM, aplicados no código.
• Entrega full-stack: Um backend rápido em Python/FastAPI combinado com um frontend React dinâmico.
• Alcance global: Suporte completo em inglês e árabe (RTL), incluindo tradução automática de perguntas que não estão em inglês.
• Segurança empresarial: Autenticação real via bcrypt e JWT.
• Alta performance: Arquiteturas otimizadas para velocidade, assim como meu sistema anterior que reduziu o tempo de resposta de 86 segundos para 2,5 segundos.
• Transparência: Um painel integrado que mostra visualmente o espaço de embedding real por trás de cada resposta.

Eu não apenas escrevo prompts; eu construo aplicações robustas, Dockerizadas, apoiadas por suítes de testes CI automatizados.