Vou construir um sistema de IA RAG para suas consultas de negócios


Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um sistema de IA que responda com precisão às dúvidas dos seus clientes ou equipe usando seus próprios dados de negócio?
Eu crio sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que conectam grandes modelos de linguagem aos seus documentos reais, garantindo respostas precisas e fundamentadas no seu conteúdo, não apenas suposições genéricas de IA.
Recentemente, criei um sistema de perguntas e respostas baseado em RAG para um cliente universitário, lidando com dúvidas de admissão de novos estudantes e candidatos usando fontes de dados institucionais mistas.
O que ofereço:
Design e desenvolvimento de pipeline RAG personalizado
Integração com banco de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant)
Integração com LLMs OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek ou outros
Ingestão de documentos de fontes variadas ( PDFs, sites, bancos de dados)
Arquitetura baseada em LangChain / LlamaIndex
Integração na sua aplicação ou sistema existente
Pilha tecnológica: Python, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Node.js, NestJS, MongoDB, PostgreSQL
A implantação básica está incluída no pacote Enterprise; a implantação completa em produção está disponível como complemento.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa recomendar o pacote ideal para seu projeto.
Conheça mais sobre Muhammad Yousaf
Full Stack AI Engineer,AI Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 semana
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Urdu, Hindi, Inglês, Italiano, Chinês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um sistema RAG e como ele difere de um chatbot comum?
Um sistema RAG busca informações relevantes nos seus próprios documentos antes de gerar uma resposta — assim, as respostas são fundamentadas nos seus dados reais, não apenas no conhecimento geral de IA.
Que tipos de documentos você pode usar como fontes de dados?
Posso trabalhar com PDFs, sites, bancos de dados estruturados e fontes de dados mistas, dependendo das necessidades do seu projeto.
Quais modelos de IA você usa?
Posso integrar OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek ou outros LLMs, dependendo dos seus requisitos e orçamento.
Você usa um banco de dados vetorial?
Sim, normalmente uso Pinecone ou Qdrant para armazenar e recuperar embeddings de documentos de forma eficiente.
Isso pode ser usado para suporte ao cliente, ferramentas internas ou casos de uso de admissão?
Sim — criei um sistema RAG para uma universidade lidando com dúvidas de admissão, e a mesma abordagem funciona para suporte ao cliente, bases de conhecimento internas e usos similares.
Você oferece deployment?
A implantação básica está incluída no pacote Enterprise. A implantação completa em produção está disponível como complemento.
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D davide7869

Itália
Buyer Message Hi! I’ve reviewed the delivery, and everything looks great. The e-commerce website and RAG-based AI chatbot are working as expected. Thank you for your excellent work—I’ll definitely consider you again for my next project!
US$ 50
Preço
2 dias
Tempo
Y 
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