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vou construir um modelo de machine learning em python com relatório de avaliação
Cientista de dados, desenvolvedor de aplicativos de Machine Learning e IA
Sou Yousaf Khan, cientista de dados e engenheiro de ML (MS em Ciência da Computação, especialização em ML) com mais de 9 anos de experiência profissional trabalhando com dados (desde 2017). Transformo...
Sobre este Serviço
Eu construo modelos de machine learning que são honestos sobre o desempenho com as métricas certas para o seu problema, não aquela precisão vazia de vaidade. Inclui: preparação de dados, treinamento de modelos (classificação, regressão, clustering), avaliação com métricas adequadas e uma divisão treino/teste, e um relatório claro explicando os resultados e seus limites. Exemplo: detecção de fraude em cartão de crédito com XGBoost, ROC-AUC 0,9968, recall de fraude 79%, precisão 69%. Ferramentas: Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar o projeto de aprendizado de máquina?
Preciso do seu conjunto de dados em formato CSV, Excel ou banco de dados, junto com uma explicação clara da sua variável alvo e objetivo. Me diga se deseja previsão, classificação ou previsão de séries temporais e como pretende usar o modelo. Quanto mais claro for seu objetivo, melhor será o desempenho do modelo.
Como você garante alta precisão no modelo de aprendizado de máquina?
Não dependo de um único algoritmo. Faço pré-processamento adequado de dados, engenharia de features, comparação de modelos e ajuste de hiperparâmetros. Uso validação cruzada e métricas relevantes como acurácia, F1 score, RMSE, ROC AUC, dependendo do tipo de problema. O objetivo é uma forte generalização, não apenas
Vou receber o código fonte completo em Python?
Sim. Você receberá um código Python limpo, bem estruturado, usando bibliotecas como Pandas e scikit learn. O código é documentado e fácil de entender, para que você possa reutilizar ou estender posteriormente.
Você pode implantar o modelo como uma API ou aplicação web?
Sim. Posso integrar o modelo treinado de aprendizado de máquina em uma API baseada em Flask ou em uma aplicação web simples. A implantação em plataformas de nuvem também pode estar incluída no pacote Premium.
E se meu conjunto de dados for bagunçado ou incompleto?
Sem problema. Pré-processamento de dados faz parte do fluxo de trabalho. Cuido de valores ausentes, codificação, escalonamento, seleção de features e tratamento de outliers antes do treinamento do modelo. Se o conjunto de dados tiver problemas estruturais graves, informarei antes de prosseguir.
Você garante 100 por cento de precisão?
Nenhum engenheiro de aprendizado de máquina sério garante 100 por cento de precisão. O que garanto é um modelo devidamente validado, otimizado, com métricas transparentes e expectativas de desempenho realistas baseadas nos seus dados.
Você pode ajudar com projetos acadêmicos ou de pesquisa em aprendizado de máquina?
Sim. Posso ajudar com tarefas de aprendizado de máquina voltadas para pesquisa, incluindo experimentação estruturada, comparação de modelos e documentação adequada da metodologia e resultados.
