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Vou construir um modelo de previsão de churn de clientes ou segmentação RFM

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Argentina

Eu falo Espanhol, Inglês, Alemão

Cientista de Dados Sênior

Sou Cientista de Dados com experiência na construção de sistemas de ML em produção, pipelines no Databricks, soluções de geolocalização, otimização logística e agentes de IA com Genie. Tenho um perfil...
Sobre este Serviço

Você está perdendo clientes sem saber o motivo?


Eu ajudo empresas a identificar quais clientes estão em risco de sair e quais ações tomar para retê-los usando dados, não achismos.


Este não é apenas um serviço de análise de dados. Eu entrego insights focados no negócio que você realmente pode usar para melhorar os resultados.


O QUE VOCÊ VAI RECEBER:

- Segmentação de clientes usando RFM (Recência, Frequência, Valor)

- Identificação de clientes de alto valor e em risco

- Priorização clara de onde focar seus esforços

- Insights acionáveis (não apenas gráficos ou dashboards)


INCLUÍDO NO PACOTE PREMIUM:

- Modelo de previsão de churn

- Pontuação de risco do cliente

- Recomendações estratégicas para melhorar a retenção


IMPACTO NO NEGÓCIO:

- Reduzir o churn de clientes

- Melhorar campanhas de retenção

- Aumentar o valor vitalício do cliente

- Tomar decisões mais inteligentes, baseadas em dados


Este serviço é ideal para:

- E-commerce

- Empresas de logística

- Negócios por assinatura

- Equipes de marketing e CRM


Foco em entregar soluções que gerem impacto real no negócio, não apenas resultados técnicos.


Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa entender seu negócio e adaptar a solução às suas necessidades.

Domínio:

Machine learning

Processamento de linguagem natural

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Churn

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Colab

MLflow

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

MLflow

Tecnologia:

Python

fluxo tensor

scikit-learn

caderno Jupyter

Modelos e métodos:

Machine learning

Deep learning

Meu portfólio