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Vou projetar e implementar pipelines de engenharia de dados escaláveis
Cientista de dados, engenheiro de Big Data e IA, soluções completas
Oi, eu sou o Anass - Cientista de Dados e Engenheiro de IA de Big Data, atualmente preparando meu doutorado em Ciência da Computação.
Movido por uma paixão por tudo relacionado a dados. Contribuí par...
Sobre este Serviço
Por que trabalhar comigo?
Você precisa de pipelines de dados confiáveis, de baixa latência, e de uma plataforma de dados limpa e consultável? Eu ajudo pessoas e pequenas equipes a transformar streams e arquivos desorganizados em dados prontos para produção que alimentam dashboards, modelos de IA e relatórios de negócios. Tenho mestrado em Ciência de Dados & Sistemas Inteligentes e formação em engenharia. Projetos pipelines que reduzem trabalho manual, economizam custos na nuvem e entregam dados frescos e confiáveis. Mesmo que você precise criar arquiteturas em batch ou em tempo real, estou aqui para ajudar a realizar suas ideias.
Nota : Se quiser ver meu portfólio detalhado, me envie uma mensagem para que eu possa te passar o link.
Serviços que ofereço
- Pipelines ETL/ELT de ponta a ponta (batch & streaming)
- Arquitetura de streaming em tempo real (Kafka, Spark Structured Streaming)
- Design de data lake / Lakehouse (camadas bronze, prata, ouro)
- Integração de dados: APIs, bancos de dados, S3/GCS, message brokers
- Checagens automáticas de qualidade de dados, monitoramento e alertas
- Particionamento, compactação de dados e otimização de custos/latência
Ferramentas & Tecnologias
Python, Apache Spark, Kafka, Delta Lake, Databricks, Airflow, AWS (S3), GCP, PostgreSQL, MongoDB, Parquet/Avro, Docker, conceitos básicos de CI/CD
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer?
Por favor, compartilhe amostras dos seus dados brutos (CSV, JSON, acesso a banco de dados, etc.), uma descrição dos resultados desejados e quaisquer preferências tecnológicas. Quanto mais detalhes você fornecer sobre seus dados e objetivos, melhor será a solução.
Quais tecnologias você vai usar?
Costumo usar Apache Spark (PySpark), Kafka para streaming, Delta Lake/S3 ou HDFS para armazenamento, e SQL/Python para transformações. Me avise se você tiver preferências específicas (por exemplo, ferramentas AWS, GCP ou Azure).
O que é tempo de retorno?
A entrega depende do escopo do projeto. Os pacotes acima fornecem prazos estimados, mas vamos definir as datas exatas após revisar seus requisitos.
E se eu não estiver satisfeito?
A satisfação do cliente é minha prioridade. Cada pacote inclui revisões (conforme listado). Se algo não estiver certo, trabalharei com você para corrigir.
