Vou construir pipelines de ETL, limpeza e transformação de dados em Python

Precisa de ajuda para limpar dados bagunçados ou automatizar um fluxo de trabalho de dados repetitivo?

Vou criar uma pipeline ETL confiável em Python para extrair, limpar, transformar, validar e preparar seus dados para análise ou carregamento em banco de dados.

Posso trabalhar com CSV, Excel, JSON, respostas de API e dados de banco de dados.

O que posso ajudar

• Limpeza e transformação de dados em Python
• Processamento de dados em CSV / Excel
• Desenvolvimento de pipeline ETL
• Processamento de dados baseado em Pandas
• Tratamento de duplicados e valores ausentes
• Validação de dados
• Padronização de formatos de dados
• Pipeline de API para banco de dados
• Transformações SQL
• Carregamento em banco de dados
• Fluxos de trabalho automatizados de dados

Tecnologias

Python Pandas SQL PostgreSQL Snowflake AWS S3

O que você receberá

Dependendo do seu pacote, você pode receber:

• Dados limpos e transformados
• Scripts Python reutilizáveis
• Código da pipeline ETL
• Scripts SQL
• Lógica de validação de dados
• Documentação explicando como executar a solução

Foco em escrever um código limpo e fácil de manter, ao invés de scripts pontuais difíceis de reutilizar.

Antes de fazer seu pedido

Por favor, envie uma breve descrição de:

1. Seus dados de entrada / fonte
2. A transformação ou problema que precisa resolver
3. Sua saída esperada
4. Tamanho aproximado dos dados
5. Qualquer requisito específico de tecnologia / banco de dados