Vou construir um modelo de ML em python com previsões e avaliação
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de machine learning em Python com previsões claras e avaliação?
Vou criar um modelo prático de ML usando seu conjunto de dados e entregar previsões, resultados de avaliação, gráficos, código reutilizável e um resumo conciso dos resultados.
Este serviço é adequado para:
tarefas de classificação
tarefas de regressão ou previsão
modelos de churn, risco, atraso, vendas, preço ou pontuação de leads
classificação básica de texto, como análise de sentimento ou categorização
O que posso fornecer:
limpeza e pré-processamento de dados
engenharia de features
criação de modelos usando Python, Pandas, scikit-learn e XGBoost
testes e avaliação do modelo
métricas de precisão, recall, F1, AUC, MAE, RMSE ou outras adequadas
arquivo de saída de previsão
gráficos e interpretação dos resultados
Jupyter Notebook ou código fonte em Python
documentação do modelo e notas de uso
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa verificar seu conjunto de dados, coluna alvo, tipo de tarefa e resultado esperado.
Este serviço não inclui deep learning, LLMs, visão computacional, implantação na nuvem, integração de API, monitoramento de produção ou garantia de precisão.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que vou receber?
Você receberá um notebook em Python ou código fonte, modelo de ML treinado, saída de previsão, métricas de avaliação, gráficos e documentação concisa.
Quais tarefas de ML você consegue fazer?
Posso lidar com classificação, regressão, previsão, churn ou modelagem de risco, pontuação de leads e classificação básica de texto, quando o conjunto de dados for adequado.
Você consegue fazer classificação de texto?
Sim. Posso fazer classificação básica de texto, como análise de sentimento ou categorização, usando métodos tradicionais de ML como TF-IDF e scikit-learn.
Você garante a precisão do modelo?
Não. O desempenho do modelo depende da qualidade dos dados, tamanho da amostra, features e dificuldade da tarefa. Fornecerei métricas adequadas e explicarei os resultados.
O que não está incluído?
Este serviço não inclui deep learning, LLMs, visão computacional, implantação na nuvem, integração de API, monitoramento de produção ou garantia de precisão.

