Vou reduzir seus custos de infraestrutura do Amazon bedrock e genai

Seu boleto da AWS explodiu depois de lançar sua aplicação de IA Generativa ou RAG? Estratégias tradicionais de FinOps não funcionam para IA. Custos de inferência de LLM e o "Multiplicador de Custo Agentico" exigem ajustes arquitetônicos especializados.

Como um Arquiteto de Nuvem Empresarial e especialista em IA FinOps, vou reestruturar seus fluxos de dados de IA para reduzir drasticamente suas contas da AWS Bedrock sem comprometer a latência ou a qualidade do output da aplicação.

Como otimizo seus custos de IA:

• Cache de Prompt: Reestruturando seus payloads para fazer cache de prompts do sistema, reduzindo os custos de tokens de entrada em até 90%.
• Roteamento Inteligente de Prompt: Direcionando tarefas simples para modelos mais baratos (como Claude 3 Haiku) e reservando modelos premium para raciocínio mais complexo.
• Dimensionamento do RAG: Migrando bancos de dados vetoriais caros e superdimensionados (como o OpenSearch Serverless padrão) para alternativas mais econômicas (como S3 Vectors), caso não seja necessário ultra baixa latência.
• Inferência em Lote: Transferindo tarefas assíncronas para APIs de batch para uma redução de custos significativa.

Falantes de FR: Je suis francophone. Discutons en français de l'optimisation de vos factures cloud et de votre architecture IA !