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Vou construir um agente de IA ou sistema de automação com langgraph e python
Jay K
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um agente de IA que realmente faça o trabalho ao invés de só conversar? Eu crio sistemas multi-agente em Python que planejam, usam suas ferramentas e devolvem resultados reais.
O que eu construo:
- Fluxos de trabalho multi-agente com LangGraph: agentes planejador, trabalhador e revisor
- Uso de ferramentas: suas APIs, bancos de dados, arquivos, planilhas e busca na web
- Assistentes RAG que respondem a partir dos seus próprios documentos
- Memória, tentativas, registros e etapas de aprovação com intervenção humana
- Uma interface simples ou endpoint de API para que sua equipe possa realmente usar
- Configurações locais de LLM com Ollama quando os dados precisam ficar na sua máquina
Modelos: OpenAI, Anthropic Claude, Gemini ou modelos abertos. Você mantém suas próprias chaves de API.
Ferramentas: Python, LangGraph, LangChain, FastAPI, SQLite/Postgres, Docker.
O que eu preciso de você:
- Qual tarefa o agente deve fazer, do começo ao fim
- Quais ferramentas, arquivos ou APIs ele deve acessar
- Um exemplo de um bom resultado
Começo com um plano curto e um demo funcional do ciclo principal, depois construo o restante em etapas. Você recebe um código limpo, documentado e que pode rodar por conta própria.
Me envie sua necessidade e eu te digo honestamente se um agente é a ferramenta certa para isso.
Conheça mais sobre Jay K
Jay K
Robotics Simulation and AI Agent Engineer
- A partir deSri Lanka
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Cingalês, Inglês
I build robot simulations and AI agent systems that work in practice, not just demos. I'm a robotics engineer with a mechatronics background and 2+ years of hands-on robotics R&D: CAD to URDF/MJCF/USD robot models, Isaac Sim, Isaac Lab, MuJoCo, Webots and reinforcement learning for robots. I also build multi-agent LLM apps with LangGraph and Python. I work in clear milestones, share working results at each step and deliver clean, documented code. Message me with what you're building and I'll reply with a plan.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual LLM você usa?
OpenAI, Anthropic Claude, Gemini ou modelos abertos como Llama e Qwen via Ollama. Você usa suas próprias chaves de API, assim controla custos e dados.
Eu pago pelo uso da API?
Sim, os custos da API do LLM são cobrados pelo provedor na sua própria conta. Meu preço cobre a construção do sistema.
O agente pode rodar no meu próprio servidor?
Sim. Posso entregar como pacote Python ou container Docker, incluindo uma configuração totalmente local com Ollama.
Meus dados ficarão privados?
Sim. Seus dados são usados apenas para seu projeto. Se privacidade for fundamental, posso montar um pipeline totalmente local sem chamadas externas de API.
Qual pacote devo escolher?
Básico para uma tarefa focada. Padrão para um fluxo de trabalho multi-etapas com suas ferramentas. Premium quando sua equipe precisa de UI, armazenamento e confiabilidade. Me envie uma mensagem que eu recomendo uma opção.
