Farei análise bioinformática de RNA seq de célula única e dados TCGA

Engenheiro de bioinformática com 6 anos em genômica de câncer e mais de 130 projetos remotos entregues desde 2023 para laboratórios, hospitais e biotecnologia.

O que eu analiso

- RNA-seq em massa: QC, expressão diferencial (DESeq2, limma), enriquecimento GO/KEGG/GSEA, WGCNA

- RNA-seq de célula única: agrupamento com Seurat ou scanpy, anotação, trajetória, comunicação entre células

- Dados públicos TCGA/GEO/CCLE: assinaturas prognósticas, Cox e nomograma, infiltração imunológica

- Proteômica, metilação de DNA, variantes WES/WGS, 16S e metagenômica, GWAS/PRS, multi-ômicas

- Modelos de biomarcadores com aprendizado de máquina (LASSO, floresta aleatória, XGBoost) com validação externa

O que você recebe

- Figuras prontas para publicação (volcano, heatmap, UMAP, curva KM, gráfico de floresta, gráficos de enriquecimento) em estilo de revista consistente

- Tabelas de resultados e scripts reproduzíveis em R/Python

- Um relatório de métodos e resultados que você pode colar em um manuscrito, além de ajuda com perguntas de revisores

Como funciona

Envie seu tipo de dado, layout da amostra e a questão. Eu respondo em até 24 horas com escopo e preço fixo, entrego no prazo e mantenho seus dados confidenciais (NDA bem-vindo).

Minhas análises são publicadas na eLife 2026 e no Plant Biotechnology Journal.