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Vou criar dashboards interativos no streamlit
Yakim Kazal
Sobre este Serviço
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Procurando um painel profissional e interativo para transformar seus dados em insights claros e acionáveis?
Vou criar um painel em Python Streamlit personalizado de acordo com seus dados, fluxo de trabalho e requisitos de negócio. Seja com arquivos CSV/Excel, banco de dados ou uma pipeline de dados em Python já existente, posso transformar seus dados em um painel web intuitivo.
O que posso criar:
- Gráficos e visualizações interativas
- Cartões KPI e métricas de resumo
- Filtros, dropdowns e controles interativos
- Integração com CSV, Excel, SQL e bancos de dados
- Limpeza, transformação e análise de dados
- Layouts e UI personalizados para o painel
- Painéis de negócios, vendas, finanças e operações
- Aplicações Streamlit prontas para deployment
Uso Python, Streamlit, Pandas, Plotly, NumPy, SQL e outras ferramentas de dados para criar painéis que sejam funcionais, responsivos e fáceis de entender.
Tem um painel específico em mente? Envie seus requisitos ou dados antes de fazer o pedido, e ajudarei a determinar a melhor abordagem para seu projeto.
Conheça mais sobre Yakim Kazal
Yakim Kazal
Python Analytics Engineer, Dash and Streamlit Dashboard Developer
- A partir deIndonésia
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Indonésio, Inglês
Analytics Engineer specializing in dashboard development, data pipelines, and business intelligence solutions. I build end-to-end analytics applications using Streamlit, Dash, Python, SQL, APIs, and ETL workflows. From automated data collection to interactive reporting, I help businesses transform data into actionable insights and decision-ready dashboards.
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Perguntas frequentes
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O que você precisa de mim para iniciar o projeto?
Preciso dos seus dados ou fonte de dados, requisitos do dashboard, visualizações preferidas, KPIs e referências de design. Se não tiver certeza do que precisa, envie seus dados e requisitos que posso sugerir uma estrutura de dashboard adequada.
Com quais fontes de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com fontes de dados comuns como CSV, Excel, bancos de dados SQL, APIs e outras fontes de dados estruturados. Por favor, entre em contato primeiro se tiver uma fonte de dados ou requisito de integração específico.
Você consegue criar dashboards multi-página em Streamlit?
Sim. Posso criar aplicações multi-página em Python com Streamlit, com navegação, filtros interativos, KPIs, gráficos, tabelas e outros componentes de dashboard.
Você consegue criar gráficos e visualizações personalizadas?
Sim. Posso criar visualizações interativas personalizadas usando Plotly e Altair, com base nos seus dados e requisitos analíticos.
Você consegue conectar o painel ao meu banco de dados ou API?
Sim. Posso integrar dashboards com bancos de dados e APIs suportadas. A implementação exata depende da sua fonte de dados, autenticação e requisitos do projeto.
Você consegue implantar a aplicação Streamlit?
Sim. A implantação está disponível para projetos adequados. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se precisar que o dashboard seja implantado em uma plataforma ou ambiente específico.
Você consegue criar ETL e automatizar relatórios?
Sim. Workflows ETL, processamento de dados, automação e geração de relatórios estão disponíveis como parte de projetos avançados, dependendo do fluxo de trabalho e fontes de dados necessárias.
Você consegue trabalhar com um projeto existente em Python com Streamlit?
Sim. Posso modificar, melhorar, depurar ou adicionar recursos a uma aplicação existente em Streamlit. Por favor, envie os detalhes do projeto e explique o que precisa ser alterado antes de fazer o pedido.
Você consegue analisar meus dados e recomendar os gráficos certos?
Sim. Se você fornecer os dados e seus objetivos, posso recomendar KPIs, gráficos, filtros e visualizações analíticas adequadas com base nas informações que você quer entender.
