Vou criar dashboards analíticos em python com streamlit


Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou criar dashboards analíticos personalizados em Streamlit, projetados para transformar seus dados em insights claros, interativos e acionáveis.
Seja um dashboard simples, uma aplicação de análise multi-página profissional ou uma plataforma completa de análise, posso desenvolver uma solução sob medida para suas necessidades.
Meus serviços incluem:
- Desenvolvimento de dashboards personalizados em Streamlit
- Gráficos interativos e visualizações de dados
- KPI, filtros, dropdowns, tabelas e componentes interativos
- Análise e transformação de dados com Python e Pandas
- Integração de fontes de dados como CSV, Excel, SQL, API e outras
- Aplicações multi-página em Streamlit
- Análises avançadas e cálculos personalizados
- Workflows ETL e processamento de dados
- Automação de dashboards e geração de relatórios
- Implantação da sua aplicação em Streamlit
Foco em dashboards limpos, responsivos e fáceis de usar, que tornam dados complexos mais fáceis de entender e explorar.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se seu projeto tiver fontes de dados específicas, integrações, requisitos de análise ou necessidades de implantação. Posso revisar suas necessidades e recomendar o pacote mais adequado.
Conheça mais sobre Yakim Kazal
Python Analytics Engineer, Dashboard and Data Pipeline Developer
- A partir deIndonésia
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Indonésio, Inglês
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para iniciar o projeto?
Preciso dos seus dados ou fonte de dados, requisitos do dashboard, visualizações preferidas, KPIs e referências de design. Se não tiver certeza do que precisa, envie seus dados e requisitos que posso sugerir uma estrutura de dashboard adequada.
Com quais fontes de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com fontes de dados comuns como CSV, Excel, bancos de dados SQL, APIs e outras fontes de dados estruturados. Por favor, entre em contato primeiro se tiver uma fonte de dados ou requisito de integração específico.
Você consegue criar dashboards multi-página em Streamlit?
Sim. Posso criar aplicações multi-página em Python com Streamlit, com navegação, filtros interativos, KPIs, gráficos, tabelas e outros componentes de dashboard.
Você consegue criar gráficos e visualizações personalizadas?
Sim. Posso criar visualizações interativas personalizadas usando Plotly e Altair, com base nos seus dados e requisitos analíticos.
Você consegue conectar o painel ao meu banco de dados ou API?
Sim. Posso integrar dashboards com bancos de dados e APIs suportadas. A implementação exata depende da sua fonte de dados, autenticação e requisitos do projeto.
Você consegue implantar a aplicação Streamlit?
Sim. A implantação está disponível para projetos adequados. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se precisar que o dashboard seja implantado em uma plataforma ou ambiente específico.
Você consegue criar ETL e automatizar relatórios?
Sim. Workflows ETL, processamento de dados, automação e geração de relatórios estão disponíveis como parte de projetos avançados, dependendo do fluxo de trabalho e fontes de dados necessárias.
Você consegue trabalhar com um projeto existente em Python com Streamlit?
Sim. Posso modificar, melhorar, depurar ou adicionar recursos a uma aplicação existente em Streamlit. Por favor, envie os detalhes do projeto e explique o que precisa ser alterado antes de fazer o pedido.
Você consegue analisar meus dados e recomendar os gráficos certos?
Sim. Se você fornecer os dados e seus objetivos, posso recomendar KPIs, gráficos, filtros e visualizações analíticas adequadas com base nas informações que você quer entender.

