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Vou implementar e acelerar seus modelos de IA em pytorch em cpp para dispositivos de borda
Yagiz Cem K.
Sobre este Serviço
Tradução automática
Python é para treinamento. C++ é para produção.
Se seus modelos PyTorch estão rodando devagar demais no mundo real, o overhead do Python funciona bem para o laboratório, mas dispositivos de borda e aplicações em tempo real exigem desempenho de hardware nativo.
Eu converto seus pesados modelos PyTorch em motores de inferência C++ extremamente rápidos. Ideal para sistemas autônomos, robótica e processamento de vídeo em tempo real, onde cada milissegundo conta. Elimino gargalos do Python mantendo toda a pipeline nativa.
Serviços:
- Conversão de Modelos: Exportar PyTorch para ONNX, TorchScript ou TensorRT para uma implantação otimizada.
- Motores de Inferência em C++: Construção de pipelines leves de inferência usando LibTorch ou ONNX Runtime.
- Pipeline de Visão: Escrever pré e pós-processamento customizado, eficiente em memória, usando OpenCV em C++ nativo.
- Otimização de Borda: Maximizar o uso de hardware para dispositivos de borda e sistemas embarcados.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir os detalhes do seu projeto e obter uma cotação precisa.
Ansioso para trabalhar com você e transformar suas ideias em realidade!
Conheça mais sobre Yagiz Cem K.
Yagiz Cem K.
Computer Vision, 3D Graphics, HPC Engineer
- A partir deTurquia
- Membro desdejun. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega5 meses
Idiomas
Turco, Inglês
Hi, I'm Yagiz. With a strong background in Mathematics and Computer Science, I specialize in Computer Vision, Graphics Programming, and High-Performance Computing (HPC). I engineer mathematically grounded, highly optimized systems.
Using C++, Python, OpenGL, and Vulkan, I build everything from custom rendering engines to robust Deep Learning workflows. I also optimize PyTorch models for blazing-fast C++ inference.
If your project requires low-level memory management, custom AI deployment, or complex algorithmic optimization, I provide strict technical solutions. Let's talk.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue integrar o motor de inferência em C++ ao meu projeto existente?
Sim. Eu entrego o motor como um executável independente ou como uma biblioteca dinâmica (.dll/.so) com uma API limpa em C++ que você pode conectar diretamente ao seu código atual.
Como você lida com o pré-processamento de imagens (como redimensionamento ou normalização)?
Eu replico suas transformações em Python (por exemplo, torchvision transforms) exatamente em C++ usando OpenCV ou operações de array personalizadas. Assim, o motor em C++ fornece o mesmo formato de tensor para o modelo que seu script de treinamento, evitando perdas de precisão.
