Vou limpar e preparar dados de treinamento de LLM jsonl CSV com verificação cruzada de IA

Você está construindo um LLM, sistema RAG ou projeto de fine-tuning, mas seus dados de treinamento estão uma bagunça? Linhas duplicadas, nomes de campos inconsistentes, valores vazios, JSON malformado, esses problemas não apenas atrasam o treinamento, mas também degradam silenciosamente a qualidade do output do seu modelo.

Eu limpo e preparo conjuntos de dados de treinamento para que estejam prontos para serem alimentados diretamente na sua pipeline. Minha pipeline lida com JSONL, CSV, XLSX e até exportações confusas do Notion, Excel ou fontes raspadas. Cada operação de limpeza é registrada, você recebe um relatório mostrando exatamente o que foi alterado, nada escondido.

Veja o que torna isso diferente:

Verificação cruzada de IA multi-modelo em padrão/Premium, dois modelos de IA revisam os dados limpos de forma independente, e discrepâncias são sinalizadas para você

Preservação do esquema: limpo os dados, nunca altero seus nomes de campo ou estrutura

Rastreamento de auditoria de operações: cada dedup, cada normalização, cada linha ruim removida é documentada

O que você recebe:

1. Conjunto de dados limpo no formato solicitado

2. Relatório de limpeza mostrando o que foi feito

3. Revisão gratuita de 1 rodada

Envie uma amostra dos seus dados primeiro, se estiver em dúvida, eu te digo exatamente o que precisa ser limpo antes de você fazer o pedido.