Vou otimizar e ajustar finamente seu modelo de aprendizado de máquina

Por que me escolher?

Você tem um modelo de aprendizado de máquina que não está tendo um bom desempenho? Sua precisão está presa abaixo de 90%? A inferência está muito lenta para produção?

Sou especialista em diagnosticar, otimizar e ajustar modelos de ML para extrair o máximo de desempenho. Com anos de experiência treinando modelos complexos em conjuntos de dados desafiadores, incluindo arquiteturas personalizadas de YOLO, imagens médicas e detecção de objetos, entendo exatamente o que é preciso para levar um modelo de "bom o suficiente" a estar pronto para produção.

Trabalho com:

• Visão computacional (CNN, YOLO, Transformers de visão)
• Modelos de classificação e detecção de objetos
• Detecção de anomalias e sistemas de recomendação
• Dados tabulares (XGBoost, Floresta Aleatória, Redes Neurais)
• Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Keras)
• Scikit-learn e modelos tradicionais de ML

 Meu processo

1. Avaliação diagnóstica

Avalio seu modelo minuciosamente para identificar gargalos:

• Problemas de overfitting ou underfitting
• Hiperparâmetros subótimos
• Gaps na qualidade e pré-processamento de dados
• Limitações na velocidade de inferência

2. Otimização e ajuste fino

Usando técnicas avançadas para melhorar o desempenho:

• Otimização de hiperparâmetros (Optuna, Grid Search, Bayesian)
• Agendamento da taxa de aprendizado (Cosine Annealing, ReduceLROnPlateau)
• Regularização