Vou configurar seu próprio servidor de IA privado no local ou na nuvem

Reduza sua conta de IA: rode seus próprios modelos. Se sua equipe paga por token para OpenAI, Anthropic ou Google, um servidor de IA privado costuma se pagar em poucos meses, e seus prompts, documentos e dados de clientes nunca saem do hardware que você controla.

Duas formas de chegar lá, você escolhe:

• ON SITE: uma estação de trabalho ou servidor em rack no seu escritório. Eu dimensiono o GPU e a RAM para os modelos de que você precisa e ajudo você a comprar ou reutilizar hardware.
• - NA NUVEM: uma instância de GPU alugada na OCI, Hetzner, RunPod ou seu provedor preferido, com a mesma configuração privada e sem cobranças por token.

O que eu implanto:

• Ollama ou llama.cpp servindo modelos abertos (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma)
• - Open WebUI com chat de equipe, contas de usuário e SSO
• - Ponto final de API compatível com OpenAI para que as ferramentas existentes continuem funcionando
• - Document chat (RAG) sobre seus arquivos, wikis e PDFs
• - Roteamento híbrido opcional: local primeiro, uma API de nuvem para as perguntas difíceis
• - Monitoramento, backups, TLS e um runbook

Nota honesta: modelos de frontier cloud ainda são mais fortes em algumas tarefas. Onde eu ganho é no autoalojamento: privado, custo previsível e sem dependência de fornecedor. O pacote Premium começa com uma análise de custos para você saber os números antes de comprar qualquer coisa.